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新書推薦:

本週新書全目錄
文學歷史

【在深淵裡仰望星空:魏晉名士的卑微與驕傲】:

 

慷慨悲涼的建安七子,魏晉禪代睿智卻凄?的正始名士,放蕩不羈卻落入凡塵的竹林七賢,五胡入中原、世亂時危而狷介輕狂的中朝名士,晉室南渡之後的一手麈尾輕揚一手揮鞭北指的太元名士,本書帶你盡覽魏晉風流與風骨,看看那些卑微又驕傲、勇敢而堅定的靈魂。

哲學宗教

【惡•或自由的戲劇(修訂版)】:

 

本書是一部典型的思想家群傳,記錄西方現代思想的源流和嬗變。呂迪格爾•薩弗蘭斯基在此把「惡」描寫成人類自由的一種可能,作者文字優美、才華橫溢,並將大量史料和獨特觀點圓融地浸潤於通俗的講述之中。

社會科學

【我的孤單•我的自我:單身女性的時代】:

 

一部關於21世紀美國單身女性議題的紀實作品,作者特雷斯特聚焦這一群體,從近百個原始訪談中選取了約三十位女性的故事,從階級、種族和性向等視角切入,輔之史料、訪談與趣聞軼事等呈現了美國當代單身女性的生活群像。

商業經濟

【簡法:從簡化文件到簡化公司】:

 

複雜性時代,我們為何把事情弄得一團糟?
最好的方式之一就是簡化,降低複雜性。只有運用清晰的思路和表達,簡化自己的產品、服務和溝通方式,組織和機構才有可能擺脫當今市場的各種亂象,脫穎而出。

語言學習

【每天讀一點日文:日本短篇小說精華選(漢日對照•附1學習片)】:

 

收錄森鷗外,橫光利一,太宰治,芥川龍之介等多位文學大家之作,字字珠璣,句句雋永。賞譯結合,引人入勝、意蘊深長的日本短篇小說精選,滿足多層次日語學習者的日漢對照閱讀精品。

藝術設計

【思辨一切:設計•虛構與社會夢想】:

 

在這本書裡,鄧恩和雷比繼續啟發並挑戰了關於設計的思考,設計成為一種獨特的社會文化問詢模式。這裡的設計,既不是致力於解決問題的設計,也不是成為某些風格的設計,作者提供的是一種振聾發聵的實踐形式,利用設計去物質化地實驗另一種世界觀與未來。

醫學保健

【一個傷寒天才的醫道求索:從國學到國醫】:

 

作者16歲開始自學中醫,並跟師臨證,後開始用中醫藥處理大量內科雜病,對一些內科常見和疑難病有自己獨到的認識見解,善用經方,在傷寒學術上尤有心得,本書主要從四個方面介紹作者的學醫心路。

數理化學

【模糊數學基礎及應用】:

 

本著通俗易懂的原則,簡明扼要地闡述了涉及模糊數學各研究領域的基本概念、基本方法及其具體應用實例,力求內容全面,條理清晰,概念明確,難度適中。

工業技術

【燃燒技術•設備與工業應用】:

 

本書工業應用案例豐富、典型,詳解各種原理和技術,並全面介紹反應、燃燒、傳熱、輸送和分離等過程的各種設備,參考性強。

綜合類

【尋茶斯里蘭卡】:

 

茶葉專家完整記錄斯里蘭卡紅茶,內容信息含量之大,充滿了錫蘭紅茶的味道、香氣、色澤與溫度,就算原本對紅茶沒有認識的人,也會不知不覺透過一個又一個紅茶的歷史故事,感受到紅茶席捲全世界的無窮魅力。

若水堂選書:

智能世代來臨!人力降本,勢在必行!?

【智能化浪潮:正在爆發的第四次工業革命】:

 

智能化是繼信息化之後又一次攪動世界的新浪潮,本書從全球視角解讀科技大趨勢,激發人們對科技創新規律的思考,中心思想明確,觀點新穎,內容通俗易懂,非常適合關注科技創新的讀者閱讀。

【智能紅利:即將到來的後工作時代】:

 

人工智能正在越來越多的領域取代人類勞動,不同於以往的歷次失業浪潮,人工智能造成的技術性失業對人類文化和文明進程的影響將是深刻的,甚至是顛覆性的。
全職工作者必須認真思考且直接面對的問題,人工智能開啟了一個後工作時代,人口紅利消失,智能紅利即將爆發。

【深度學習】:

 

AI聖經!人工智能算法,機器學習奠基之作!所有數據科學家和機器學習從業者的必讀圖書!
深度學習被公認是未來的研究重點,本書追溯深度學習的歷史發展,了解人工智能和機器學的命運,揭開大腦背後的計算原理。

【人工智能:國家人工智能戰略行動抓手】:

 

本書內容涵蓋建立人工智能知識體系、充分挖掘個人機遇、悉數掌握產業重點、全面了解國際競爭,對於人工智能,個人和組織都必須盡快認知,積極應對,找到未來AI世界中的位置。

【智能的本質:人工智慧與機器人領域的64個大問題】:

 

如果機器可以打造一個更美好的世界,這個世界為什麼還需要我們?
世界上還沒有能創造另一個更高級機器的機器,是我們創造了更好的機器。作者從常識出發,對人工智能和機器人表達了很多令人驚訝而又讓人深思的觀點。

【新未來簡史:區塊鏈•人工智能•大數據陷阱與數字化生活】:

 

本書以區塊鏈、人工智能、算法、物聯網、大數據、萬物賬本、時間戳、虛擬現實、機器學習、數據挖掘、範式理論等前沿科技、理論,聯動哲學、社會學與經濟、社會及人性驅動下的人類競爭、價值創造等展開深度思索與推演。

【未來版圖:全球聰明公司的科技創新趨勢和商業化路徑】:

 

計算技術、能源材料和生物醫學的需求一直存在。
如何把實驗室中的技術落地到應用場景?如何在大規模生產和成本控制方面滿足市場需要?種種問題都是技術相關公司非常重要的議題。

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