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商業經濟 經濟理論
 
 
 
 
人人都在說謊:赤裸裸的數據真相
 作  者: (美)賽思•斯蒂芬斯-達維多維茨
 出版單位: 中信
 出版日期: 2018.11
 進貨日期: 2019/4/25
 ISBN: 9787508693873
 開  本: 32 開    
 定  價: 435
 售  價: 348
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編輯推薦:

提供理解資料的全新角度

為什麼很多資料公司的調研結果失真?怎樣才能獲得真正有效的資料樣本?大眾獲取資料的有效途徑是什麼?作者賽思•斯蒂芬斯-達維多維茨在谷歌實驗室潛心研究資料數年,他發現資料樣本裡很多內容都是無效的,所以得出的結論往往謬以千里。究其原因,人們太善於撒謊了,或者說人們無時無刻不在說謊。在本書中,他通過對有效資料的分析,得出了很多令人震驚的結論。同時,這本書為大眾讀者使用資料、分析資料提供了全新的方法和思考角度。



用豐富的案例解讀數據本質,瞭解世界到底是如何運作的

美國大選中獲勝者意想不到的支持從何而來?對金融公司*重要的資料之一居然是月失業率?*次約會哪些詞彙可以暴露心裡所想……在這本書中你可以讀到各種各樣的有趣資料案例,通過這些案例你會真正瞭解一個社會的真實面貌,不得不說,這是一本難能可貴的用科學的資料分析方法?明我們更深入瞭解社會的書。賽思的分析方式顛覆了傳統心理學和社會學研究。通過本書,你可以不斷拓展自己的知識邊界,用大資料思維客觀分析身邊發生的一切。





升級版《魔鬼經濟學》《點石成金》

作者深受《魔鬼經濟學》影響,不同的是,他是通過研究海量資料來瞭解世界是如何運作的。國外媒體盛讚:這本書結合了納特•西爾弗《信號與雜訊》的嚴謹分析,瑪律科姆.格拉德威爾《異類》的故事性, 和史蒂芬.列維特《魔鬼經濟學》的幽默……


內容簡介:

有多少人買了書真正看完了?

你朋友的酒量有他說的那麼大嗎?

父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒?

電影裡暴力鏡頭增多會導致犯罪率升高嗎?

種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎?

特朗普的勝利有徵兆嗎,什麼促成他贏得了大選?

……

你知道問題的答案嗎,直覺會怎樣告訴你?

作者賽思•斯蒂芬斯-達維多維茨是一位元前谷歌資料科學家和專欄作家。他的研究發現,世界充滿了謊言,人類或出於善意或出於惡意,無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題,傳統的統計調研方法得出的結論很多是錯誤的,誤導了我們的認知。

但是,人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲,那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……線上生成了大量的資料,暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業,而海量的資料形成的真實而龐大的資料寶庫會總結出意想不到的結論和趨勢。

在這本應時的力作中,作者從一個個備受關注的話題切入,用他獨特的資料分析方法得出了很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏于看似沒有關聯的因素中,很多直覺和經驗給出的答案與事實相差千里,大資料被合理使用其實比資料庫的大更重要……作者廣博的知識面將從多個層面拓展我們的認知邊界;書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。

有媒體評論,這本書融合了《信號與雜訊》的合理分析與《鬼才思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啟迪和智慧的視角,巧妙洞察我們現在可獲得的大量資訊,為我們提供了實用的資料分析方法,同時也揭示了深深埋藏在資料背後世界本來的樣貌。對於想要通過資料瞭解和分析人類行為與社會的人而言,這本書精彩不容錯過。


作者簡介:

賽思·斯蒂芬斯-達維多維茨

《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前谷歌資料科學家。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大資料來源揭示了不為人知的行為和態度,這一研究發現登上了《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。


圖書目錄:

序言 / V

緒論 / 001

第一部分大資料,小資料

1 你的直覺出錯了 / 027

第二部分大資料的力量

2 佛洛德是正確的嗎 / 047

3 資料重建 / 057

以身體為資料 / 064

文字資料 / 076

圖片資料 / 098

4 數位吐真劑 / 105

性的真相 / 112

憎惡與偏見的真相 / 124

互聯網的真相 / 136

虐待兒童和人工流產的真相 / 141

臉譜網好友的真相 / 146

用戶的真相 / 149

我們能處理真相嗎 / 154

5 放大資料 / 161

我們的縣、市和鎮中到底在發生著什麼 / 168

如何填滿我們的每時每刻 / 186

我們的二重身 / 193

資料的故事 / 202

6 世界就是一個實驗室 / 205

A/B 測試三兩面 / 207

自然殘酷而又發人深省的試驗 / 219

第三部分大資料:請小心輕放

7 大數據,大框架?其力有何不能勝 / 243

維度的詛咒 / 246

過分強調什麼是可以測量的 / 252

8 資料越多,問題越多?哪些事情不可為 /259

授權公司的危險 / 259

授權政府的危險 / 267

結論 / 271

致謝 / 285

注釋 / 291


章節試讀:

改革概述

人們說,他必敗無疑。

2016 年美國共和黨初選時,民意調查專家斷定特朗普毫無勝算,畢竟特朗普曾冒犯過不少少數群體。民意調查結果顯示,幾乎沒有任何一個美國人贊成這樣的行徑。

當時,大多數民意調查專家認為特朗普會在普選環節敗北。很多擬投票的選民說,考慮到特朗普的言行,他們最終放棄投票。但當時確實有一些跡象表明特朗普有可能贏得黨內初選以及普選——這些跡象源於網路。

我是一名互聯網資料專家,每天都會跟蹤記錄人們流覽網頁時留下的資料痕跡。根據人們點擊的頻度,我努力解讀他們真正想要的、真正要做的和他們的真面目。

奧巴馬當年是以美國主要政黨中第一位非洲裔美國總統候選人的身份參與競選的。他贏得非常輕鬆。民意調查結果顯示,種族並不是影響美國人投票的因素之一。例如,蓋洛普民意測驗公司(Gallup)在奧巴馬初選前後進行了多次民意調查,結論是什麼?美國選民多半不在意奧巴馬是黑人。選舉結束後不久,加州大學伯克利分校的兩位知名專家使用更加複雜的資料採擷技術(data-mining techniques)研究了其他調查資料並得出了相似的結論。

而且,在奧巴馬任職期間,這也成了許多媒體和眾多科研院所的共識。媒體和社會科學家80多年來一直用於瞭解這個世界的資訊資源告訴我們,在判斷奧巴馬應不應該成為總統時,絕大多數美國人根本不在意他是黑人。

2009年,穀歌隆重推出一款資料採擷工具——穀歌趨勢,它可以告訴使用者任何一個詞語或短語在不同時間、不同地點的使用頻率。

人們發明穀歌,是為了瞭解世界,而非讓研究人員瞭解人類,不過最終結果卻是我們上網探求知識時留下的痕跡遭到了很大程度的暴露。

換句話說,人們搜尋資訊這一行為本身就是資訊。事實證明, 他們何時何地搜尋真相、格言、笑話、地點、人物、事件或幫助,可以在很大程度上反映他們真實的想法、欲望、恐懼和職業,其程度之高是任何人都想像不到的。


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