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商業經濟 經濟數學方法
 
 
 
 
精通計量:從原因到結果的探尋之旅
 叢書名稱: 當代經濟學系列叢書
 作  者: (美)喬舒亞•安格里斯特/(美)約恩-斯特芬•皮施克
 出版單位: 格致
 出版日期: 2019.05
 進貨日期: 2019/7/9
 ISBN: 9787543227644
 開  本: 16 開    
 定  價: 435
 售  價: 348
  會 員 價: 319
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編輯推薦:

·《基本無害的計量經濟學》姊妹篇。

·介紹五個蕞有用的計量經濟學工具,即“蓋世五俠”——隨機實驗、回歸、工具變數、回歸中斷點設計以及雙重差分。

·真實世界的案例,如美國醫療保險、辛普森案、生日和葬禮、人口爆炸、精英幻覺、雙胞胎帶來雙倍樂趣、教育水準與收入、蕞低飲酒年齡等,都經過了《功夫熊貓》電影中翡翠宮烏龜大師的檢驗。


內容簡介:

應用計量經濟學的狂熱擁躉們認為,“計量經濟學,就是蕞初的資料科學”。計量經濟學包含了經濟學家在探求人類活動的因果關係時使用的統計學方法。通過淺顯易懂的討論和一系列以電影《功夫熊貓》為線索的幽默故事,《精通計量:從原因到結果的探尋之旅》為計量經濟學研究提供了五個蕞有用的工具,即“蓋世五俠”——隨機實驗、回歸、工具變數、回歸中斷點設計以及雙重差分。它們依託精心設計的來自真實世界的案例(這些案例都經過了《功夫熊貓》電影中翡翠宮烏龜大師的檢驗)進行闡述。醫療保險讓你變得更健康了嗎?隨機試驗可以提供答案。昂貴的私立大學,或者具有高度選拔性的高中,真的比更為普通的機構更好嗎?回歸分析和回歸中斷點設計揭示出讓人驚訝的真相。當私人銀行破產在即,儲戶擠兌時,中央銀行應該介入並提供救助嗎?對大蕭條時期銀行業危機進行的雙重差分分析,能夠對這個問題給出回答。逮捕辛普森能夠挽救其前妻的生命嗎?工具變數法能指導執法部門對家庭暴力做出蕞優應對。


作者簡介:

約書亞·安格裡斯特

Joshua D. Angrist

美國麻省理工學院Ford經濟學教授,美國國民經濟研究局研究員,美國藝術與科學院院士,計量經濟學會會員。曾任教于以色列希伯來大學和美國哈佛大學。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域廣泛,涉及教育經濟學、社會實驗、公共項目的計量經濟學方法研究以及政策評估。


約恩-斯特芬·皮施克

J?rn-steffen Pischke

英國倫敦政治經濟學院(LSE)教授,LSE經濟表現中心資深研究員。主要教授勞動經濟學和計量經濟學,研究領域集中於教育政策評估,包括義務教育的收入回報、學期長短對學生成績的影響,以及班級成員間的影響效應等。


圖書目錄:

引言

1. 隨機實驗

1.1 生病和健康(保險)

1.2 在俄勒岡州進行的實驗

計量大師:從丹尼爾到R.A.費希爾

附錄:掌握統計推斷

2. 回歸

2.1 雙校記

2.2 給我一個匹配,給我跑次回歸

2.3 其他條件不變?

計量大師:高爾頓和尤爾

附錄:回歸理論

3. 工具變數

3.1 特許學校之謎

3.2 家暴狂徒

3.3 人口爆炸

計量大師:了不起的賴特父子

附錄:工具變數理論

4. 回歸中斷點設計

4.1 生日和葬禮

4.2 精英幻覺

計量大師:唐納德?坎貝爾

5. 雙重差分法

5.1 一項在密西西比州進行的實驗

5.2 喝,醉了……

計量大師:約翰?斯諾

附錄:雙重差分回歸中的標準誤

6. 教育水準與收入

6.1 教育、經驗和收入

6.2 雙胞胎帶來雙倍樂趣

6.3 計量經濟學家因其使用的工具變數而知名

6.4 德克薩斯州的羊皮證書

附錄:測量誤差偏誤

名詞縮寫

經驗研究注釋

致謝

譯後記


章節試讀:

失明的寶師傅說:閉上眼睛。你聽到了什麼?

年輕的金貴祥說:我聽到了水的聲音,我聽到了鳥的聲音。

寶師傅說:你聽到自己的心跳了嗎?

金貴祥說:沒有。

寶師傅說:你是否聽到小蚱蜢在腳邊?

金貴祥說:老人家,您是怎麼聽到這些東西的?

寶師傅說:年輕人,你怎麼就聽不到呢?

《功夫》,試播集


經濟學家背負著沉悶的惡名。實際上,經濟學可以像任何一門科學那樣令人興奮:世界是我們的實驗室,在其中,各類形形色色的人都是我們的研究物件。我們在工作中感到興奮,因為我們有機會研究人類事務的原因和結果。如今,重大的問題都歸我們研究:寬鬆貨幣政策是否能夠刺激經濟增長,抑或它只會為通貨膨脹煽風點火?愛荷華州的農民和美聯儲主席都想知道這個問題的答案。強制性醫療保險真能讓美國人變得更加健康嗎?這類政策敏感性話題會在電臺訪談節目中引發激烈辯論。然而,經濟學家會冷靜地探討這些問題,我們靠的不是激情,而是資料。

經濟學家使用資料回答的那些因果問題,構成了應用計量經濟學的研究領域,又被學生和計量高手們簡稱為計量(Metrics)。計量經濟學的工具就是有條理的資料分析,同時輔之以統計推斷。我們的工作也有神秘一面:我們在追尋真理,但是真理尚未得到充分揭示,而且資料傳達的資訊也需要詮釋。從這個意義上講,我們可以從金貴祥的經歷中得到啟發,他是經典電視連續劇《功夫》中的主角。金貴祥是19世紀的一位混血的少林寺和尚,在美國西部尋找出生於美國的同父異母兄弟。在尋找的旅程中,金貴祥對他看到的所有人類事務提出了質疑,揭示了其中隱藏的關係和更深層次的含義。與金貴祥的旅程一樣,計量經濟學方法也是受問題啟發而產生的。

其他條件相同

你可能聽說過一種令人不安的趨勢,在美國的大學生中,按時完成學業的學生比例在急劇下降。政治家和政策分析家紛紛將大學畢業率的下降歸咎於學費上漲,以及許多學生用貸款付學費形成的高額學生貸款。也許,不斷上升的學生貸款確實導致一些原本可以正常畢業的學生偏離了正軌。最有可能輟學的學生往往背負著沉重的助學貸款壓力,這一事實似乎證明了這一假說。

如果可能的話,你更願意用父母的錢而不是用借來的錢支付學費。不過,我們等下會詳細討論,教育可能足以將大學生的收入提高到大多數畢業生都能償還貸款的水準。那麼,我們應該如何解讀債務負擔和大學畢業率之間表現出的負相關性?真的是負債導致借貸人退學嗎?在這場合,要問的第一個問題是誰借得最多。因為較富裕家庭有更多的儲蓄,所以大幅舉債的學生通常來自中低收入家庭。出於很多原因,無論學生是否已經負債累累,與來自高收入家庭的學生相比,來自低收入家庭的學生都更加不可能完成學業。因此,當僅僅比較負債較高和負債較低的大學生的畢業率時,我們應該對高負債導致較低畢業率的這個論斷提出質疑。鑒於家庭背景和大學生債務負擔之間存在的相關性,對有貸款學生和無貸款學生的畢業率直接進行比較,並不符合“其他條件不變”的要求。

作為主修經濟學的大學生,我們第一次從拉丁文ceteris paribus中學到“其他條件相同”的思想。當滿足其他條件相同時,我們可以為相應的比較賦予一個因果解釋。考慮有兩位各方面都相同的學生,他們的家庭擁有同樣的財富,他們的父母受過同等教育。在這兩位簡直就像雙胞胎的學生中,其中一位靠貸款上大學,另外一位靠儲蓄上大學。因為這兩個人在其他每個方面都相同(他們的奶奶會同時給每個人一筆小錢),所以,這兩人在教育水準上的差異,只能歸結於其中一個人借錢上大學這一事實。直到今天我們還在想,為什麼如此多的經濟學專業學生要通過拉丁語第一次接觸這個核心思想,也許這是個陰謀,存心要阻止這些學生思考這個問題。因為,正如這個假想的比較所表明的,人們很難去設計真正做到其他條件相同的比較,有些人甚至會說impossibile(這是個義大利語而非拉丁語,但是至少人們還念得出這個詞)。

也許,雖然很難設計真正做到其他條件相同的比較,但也不是絕對不可能。儘管在將原始資料轉化為可靠的因果結論的過程中會遇到障礙——我們稱其為選擇偏誤或遺漏變數偏誤,計量方法還是可以使用資料實現其他條件相同的假設。探尋因果關係的道路上充滿著崎嶇和陰影,因為到處都隱藏著選擇偏誤。計量經濟學高手會帶著自信但謙虛的心態來穿越這條路,成功地將原因和結果聯繫起來。

我們對因果關係問題發動的第一波攻擊是隨機實驗,經常也被稱作隨機試驗。在隨機實驗中,研究人員通過擲硬幣之類的方法挑選出一組人,然後改變他們感興趣的原因變數(比如,大學為學生提供的助學貸款的可得性)。通過隨機改變所處環境,我們有極大可能讓感興趣的變數與決定實驗結果的很多其他因素無關。隨機分配不同於保持其他條件不變,但它能產生相同效果。隨機操縱能夠在“平均”意義上讓受到操縱和未受操縱的組別保持其他條件相同。正如我們將在第1章中解釋的,“平均”通常就足夠好了。隨機實驗也在我們的計量工具包中佔據最重要的地位。不過,隨機的社會實驗太昂貴了,出成果也比較慢,而我們的研究經費是稀缺的,時間也是有限的。因此,計量大師往往使用不那麼強大但卻更可行的實驗設計。即使隨機化並不可行,我們也能想像出一個想要做的隨機實驗。理想實驗(ideal experiment)這個概念能夠規範我們的計量研究方法。本書闡述了巧妙地運用最常用的五種計量經濟學工具會如何讓我們盡可能逼近真實實驗那種揭示因果關係的力量。

本書將通過一系列精心設計而且重要的計量研究,演示我們最喜愛的五種計量工具。這些因果效應研究都經過了《功夫熊貓》中翡翠宮掌門烏龜大師的檢驗,它們都是極棒的。這些研究所使用的方法——隨機實驗、回歸、工具變數、中斷點回歸設計和雙重差分——組成計量經濟學研究的“蓋世五俠”(Furious Five)。受啟發於當今美國人對醫療保險問題進行的爭論,作為本書的開篇,第1章描述了兩個社會實驗,這些實驗想要揭示,是否如許多政策制定者認為的那樣,醫療保險真的有助於讓獲得保險的人保持健康。第2章至第5章是對其他工具的使用,它們為一系列重要問題探尋答案,這些問題包括就讀私立大學和選拔性高中帶來的收益、青少年飲酒的成本以及中央銀行注入流動性帶來的影響。

在本書最後一章,我們會再次回到教育領域,在這個領域中對“蓋世五俠”進行檢驗。平均來看,大學畢業生的收入水準約為高中畢業生的兩倍,而且這個收入差距看上去還在增加。第6章考察的問題是,這種差距究竟是教育能產生很大回報的因果證據,還是反映了受教育多的人可能擁有其他很多優勢(例如父母的受教育水準高)。我們可以在保持其他條件相同的基礎上評估教育水準與收入之間的關係嗎?選擇偏誤的巨石會永久地阻擋我們實現這個目標嗎?對教育水準和收入之間的因果聯繫進行量化分析時遇到的挑戰,對各類計量工具以及使用這些計量工具的人們而言,是一場充滿懸念的測試賽。

……

 
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