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商業經濟 產業經濟
 
 
 
 
數融未來:圖解大數據+產業融合
 作  者: 魏琴/歐陽智/袁華
 出版單位: 貴州人民
 出版日期: 2018.05
 進貨日期: 2018/11/1
 ISBN: 9787221146298
 開  本: 16 開    
 定  價: 510
 售  價: 408
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編輯推薦:

大數據開啟了資訊化的第三波浪潮,對人類社會經濟發展正在帶來前所未有的影響和變革。認識大數據、應對大數據、應用大數據,既是時代的需要,更是我們每個行業、組織和個人在資訊化新階段生存和發展的需要。本書以圖文並茂的方式科普大數據,深入淺出,讓每個人都能認識大數據、理解大數據。數融未來,每個人都應該有根植於心的大數據理念。


內容簡介:

本書運用圖解 文字的方式,通過大量的案例,闡述大數據在民用、政用、商用的價值,以及如何與農業、工業、服務業進行深度融合,按照“數據從哪里來、數據放哪里、數據怎麼用”的總體思路,通過一個個具體場景來解釋和解讀在每個產業鏈的環節中,大數據怎樣與產業融合。使讀者瞭解“大數據 產業融合”背景下的應用場景和典型案例,並深刻理解大數據融合的重要性和必要性。


作者簡介:

魏琴,女,博士,貴州大學副教授,貴州省大數據產業發展應用研究院副院長(主持工作);北京大學資訊管理系管理學學士,美國伊利諾伊大學香檳分校資訊學碩士、博士。中國電腦學會人工智慧與模式識別專委會委員,中國人工智能學會機器學習專業委員會通訊委員,中國工業與應用數學學會大數據與人工智慧專委會委員。主要從事數據分析挖掘方向研究,承擔與參與課題包括美國國家超級計算應用中心(NCSA)研究專案、國家973、國家重點研發計畫、國家自然基金重點培育專案、貴州省科技重大專項等;負責或者參與貴州省多個大數據方向的條例、法規、規劃等制訂、起草工作。發表論文20餘篇,出版國外專著1部。


圖書目錄:

第一章 大數據為公眾帶來了什麼

1.1 衣——大數據將怎樣顛覆服裝行業?

1.2 食——外賣平臺為何深受你的喜愛?

1.3 住——酒店的大數據玩法

1.4 行——大數據幫你避免“傻等”

1.5 行——共用如何讓你的出行更方便?

1.6 娛——VR讓你真正玩得開心又放心

1.7 購——大數據如何改寫你的購物體驗?

1.8 遊——大數據讓你旅遊更省心

1.9 醫——大數據讓醫療服務更便捷

1.10 學——大數據下的個性化人才培養



第二章 大數據在政府能幹什麼

2.1 公共安全一一用大數據提升維穩辦案效率

2.2 數據鐵籠——大數據實現交警執法全留痕

2.3 數據鐵籠——大數據強化工程投資監督管理

2.4 智慧法院——大數據提升案件審判質效

2.5貴州工商雲——大數據助力市場監督與管理

2.6貴州交通雲——大數據確保“精准”疏堵保暢

2.7數據服務平臺——大數據方便政府辦公和群眾辦事

2.8貴州“通村村”APP——推動農村智慧出行

2.9精准扶貧——大數據平臺支撐扶貧攻堅

2.10數據民生服務—大數據支持農村勞動力就業與保障



第三章 大數據企業在做什麼

3.1 大數據存儲——大數據時代的分佈式融合型資料庫

3.2 數據處理——連接人、車、路,打造“活地圖”

3.3 語音分析——基於語音的人機智能交互

3.4 機器視覺——視頻結構化:助推安防智能化

3.5 文本挖掘——文本大數據促進傳媒產業融合

3.6 大數據分析——從“貨車幫”看物流大數據價值

3.7 大數據可視化——大數據時代下的數據可視化

3.8 大數據操作系統——基於端到端全鏈條的數據流程管理

3.9 大數據安全——大數據環境下的主動智能防禦

3.10 大數據交易——大數據時代下數據如何進行交易?



第四章 大數據怎樣與農業融合

4.1 育種—一農業互聯網智能育種

4.2 生產(種植業)——美國和日本如何定義現代化農業?

4.3 生產(林業)——大數據與大生態的融合

4.4 生產(畜牧業)——大數據雲端放牧新模式

4.5 品質控制——智慧農業品質控制新模式

4.6 農業物流——冷鏈物流裝備為生鮮農產品護航

4.7 銷售——大數據破解農產品銷售難題

4.8 預測——種植戶的導航系統“置糧網”

4.9 保險——農田堛漲u護神



第五章 大數據怎樣與工業融合

5.1 地質勘探——海油智能化勘探“落子”南海

5.2 礦山開採一—智能採礦的詩與遠方

5.3 工業設計——智能汽車引爆萬億市場

5.4 庫存與物流——智能採購實現“零庫存”理念

5.5 工地管理——智慧工地提升建築工程管理水準

5.6 工業產品生產——水資源·雲調度

5.7 工業產品生產——工業4.0時代的智能工廠

5.8 拆廢回收——大數據助力再生資源回收



第六章 大數據怎樣與服務業融合

6.1 服務設計研發——用人工智能來創作電影

6.2 需求管理——以大數據為基礎的服務仲介

6.3 能力與資源管理——基於用戶畫像的大數據賦能業務

6.4 人力資源管理——大數據驅動下的智能招聘

6.5 財務管理(日常財務)——財務機器人代替重複勞動

6.6 財務管理——大數據提升金融企業風控能力

6.7 行銷管理(宣傳)—Al設計師“魯班”實現高效推

6.8 行銷管理(銷售)—一差異化智能行銷提升競爭力

6.9 服務績效管理—一用大數據進行員工績效管理

6.10 訂單管理一一智能訂單處理帶來商業模式變革

6.11 顧客關係管理—Al引領客服行業的變革



第七章 大數據生態圈

7.1 聚焦區域服務的美團生態圈

7.2 燃起發燒基因的小米生態圈

7.3 收割全球化電商紅利的阿堨芮A圈



第八章 科技前沿

8.1 大數據

8.2 AlphaGo,AlphaGo Zero與人工智慧

8.3 混合現實

8.4 比特幣與區塊鏈

8.5 量子計算和量子通信


章節試讀:

推動產業發展與大數據深度融合,將大數據作為發展工具,促進實體經濟創新發展,推動實體經濟轉型升級,是大數據產業發展的一個更高級階段,也是近期全國大數據工作的重點內容。去年以來,從國家到各省市都陸續出臺了一些規劃和實施方案。貴州省在2017年5月24日和2018年2月7日分別發佈了《大數據 產業深度融合2017年行動計畫》和《貴州省實施“萬企融合”大行動打好“數字經濟”攻堅戰方案的通知》。一個“計畫”和一個“通知”表明貴州省將促進大數據與產業深度融合作為貴州大數據產業未來發展的重點方向,將推動大數據在農業、工業及服務業三大產業中的融合運用,通過打造、發揮典型示範專案示範性作用,全面帶動貴州省各行各業與大數據深度融合,助推貴州省經濟轉型升級、提質增效。梅宏院士在今年4月接受《貴州日報》記者採訪時說:“萬企融合這件事真的做好了,就是貴州大數據事業的升級版。”大數據怎樣與產業發展融合?它的重點、難點在哪里?大家要做什麼?怎麼做?讀完本書,如果讀者能夠深刻認同以下幾點,那麼本書的目的也就達到了。概略來說,第一,電腦的主要作用是用來計算的,它的最大的優勢就是能夠進行大量重複性高的複雜運算工作。電腦工作的硬體基礎主要包括網路、計算能力和存儲能力。同時它還需要軟體基礎包括系統平臺和電腦應用軟體。第二,電腦是通過一個個具體的、不同的應用軟體來實現和用戶的交互,實現用戶的不同需求。應用軟體進行運算和工作的基礎是可以用來計算的數據。第三,所有的物體和事件、人物等都可以數化,即變成可計算的數據。有了數據,有了軟體來控制計算,才能實現具體功能。以上三點是大數據思維的基礎。有了數據並不代表即刻擁有了數據背後的價值,它需要通過分析挖掘轉變成資訊才能真正地實現它的價值。大數據的分析挖掘主要圍繞以下三個方面:解釋分析(描述性分析)、進行預測(預測性分析)、進行決策(規範性分析)。所以籠統地說,大數據與產業發展融合主要是深入挖掘大數據在這三方面的作用,讓大數據作為工具,提高各項工作的效率,降低成本,以此帶動產業的轉型升級。在這個過程中我們需要不斷地數化我們的工序(包括工序中所有的人、事、物),做出適用於具體場景的應用(即應用軟體),以應用來驅動產業的提質增效。本書通過大量的案例闡述大數據在民用、政用、商用的價值,以及如何與農業、工業、服務業進行深度融合,按照“數據從哪里來、數據放哪里、數據怎麼用”的總體思路,通過一個個具體場景來解釋和解讀在每個產業鏈的環節中,大數據怎樣與產業融合。使讀者瞭解“大數據 產業融合”背景下的應用場景和典型案例,並深刻理解大數據融合的重要性和必要性。全書主要由七個章節和延伸閱讀八個部分構成,其內容主要包括:第一章大數據為公眾帶來了什麼?基於民用大數據,從衣、食、住、行、娛、購、遊、醫、學九個與百姓生活息息相關的方面,闡述大數據如何改變公眾過去的生活方式。第二章大數據在政府能幹什麼?基於政用大數據,從政府管理、政府決策和服務民生三個方面,探討了大數據如何在交通、民政、公安、扶貧、社會保障等領域幫助政府提高工作效率、改善工作成效。第三章大數據企業在做什麼?基於商用大數據,從存儲、分析、可視化、分析系統、數據安全、數據交易等數據價值鏈條環節出發,闡述了大數據核心業態下的企業具體在做什麼工作,有何意義。第四章大數據怎樣與農業融合?從育種、生產、品質控制、銷售、物流、預測、保險等農業產業鏈環節出發,通過案例討論了大數據技術和方法如何應用於農業。第五章大數據怎樣與工業融合?從勘探、開採、設計、庫存、生產、物流、回收等工業產業鏈環節出發,通過案例闡述了大數據如何在工業中應用。第六章大數據怎樣與服務業融合?從研發設計、能力資源管理、人力資源管理、財務管理、行銷管理、績效管理、訂單管理、客戶服務管理等服務業產業鏈環節出發,通過案例探討了大數據在企業服務運作環節中如何利用大數據來提高工作績效和效率。第七章大數據生態圈。基於數字經濟的視角,就美團網、小米科技和阿堣琱痗偎峸蚳牷A討論了大數據如何由點及面,從單一業務擴展形成經濟或區域生態圈,從而實現大數據和三大產業的深度融合。延伸閱讀:科技前沿。對大數據相關的一些前沿,包括大數據、人工智慧、混合現實、區塊鏈、量子計算等作了簡要的介紹,向對技術概念感興趣的讀者拋磚引玉。


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