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人工智能在信用債投資領域的應用:Python語言實踐
 作  者: 崔玉征
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.01
 進貨日期: 2019/1/31
 ISBN: 9787302513056
 開  本: 16 開    
 定  價: 518
 售  價: 414
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編輯推薦:

《人工智慧在信用債投資領域的應用:Python語言實踐》不僅詳述了使用人工智慧解決信用債投資領域中企業價值挖掘的方法,緊貼市場需求,方法有效;而且開源了全部的Python源代碼。


內容簡介:

本書共分三部分,第一部分主要講述機器學習、深度學習和人工智慧的基本方法,並給出了使用基於TensorFlow後臺的Keras庫做深度學習的實踐案例;第二部分主要講述做信用債投資面臨的困難,並給出了實用的解決方案;第三部分主要講述解決做信用債投資的困難的實用方法,並給出了全部的Python源代碼。
本書適合在銀行、證券、保險、基金等金融機構從事對公信貸和債券投資等工作的相關從業者閱讀。


作者簡介:

崔玉征

金融風險管理師(FRM);哈爾濱工業大學自動化專業工學學士,中國科學院模式識別與智能系統專業工學碩士,香港中文大學商學院金融MBA;先後工作於穆迪、平安證券、安信證券,主要從事信用債投資研究及信用風險的計量和管理工作;2015年初被評為“深圳市高層次人才”,享受高層次人才補貼。


圖書目錄:

本書共分三部分,第一部分主要講述機器學習、深度學習和人工智慧的基本方法,並給出了使用基於TensorFlow後臺的Keras庫做深度學習的實踐案例;第二部分主要講述做信用債投資面臨的困難,並給出了實用的解決方案;第三部分主要講述解決做信用債投資的困難的實用方法,並給出了全部的Python源代碼。
本書適合在銀行、證券、保險、基金等金融機構從事對公信貸和債券投資等工作的相關從業者閱讀。
序言

本書共分三部分,第一部分主要講述機器學習、深度學習和人工智慧的基本方法,並給出了使用基於TensorFlow後臺


章節試讀:

第3章基於TensorFlow用Keras做深度學習

流行的深度學習框架很多,如TensorFlow、Caffe和Theano等。但這些框架都是面向深度學習開發的專業人士的,用這些框架做深度學習需要非常瞭解底層邏輯,且需要編寫大量的代碼才能實現。這對非電腦編程相關專業科班出身的金融從業人員來說,是個很大的挑戰,且短時間內很難彌補。本書介紹的深度學習庫Keras是一個基於TensorFlow的API,它能夠使我們快速實現金融模型的思維,且易於編程實現。
3.1Keras簡介
Keras是由穀歌軟體工程師F

 
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