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電子電信技術 電子電信技術 通信與無線電學應用
 
 
 
 
信號處理之高性能超分辨率圖像重建方法
 作  者: 王卓崢/賈克斌/劉帷
 出版單位: 科學
 出版日期: 2019.03
 進貨日期: 2019/5/31
 ISBN: 9787030608772
 開  本: 16 開    
 定  價: 585
 售  價: 468
  會 員 價: 429
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內容簡介:

《信號處理之高性能超解析度圖像重建方法》針對現有圖像超解析度重建方法在解析度提升倍數較大時,演算法複雜度高、重建效果不穩定的問題,研究並實現由一個或多個攝像頭捕捉的具有亞圖元位移的連續多幀低解析度圖像序列的高性能超解析度圖像重建方法。《信號處理之高性能超解析度圖像重建方法》具體包括以下幾方面內容:基於主元分析與尺度不變特徵變換的圖像配准方法的研究;基於小波多解析度分析的稀疏標記法;矩陣填充與矩陣恢復問題的研究;高性能超解析度圖像重建。
  《信號處理之高性能超解析度圖像重建方法》提出的新方法SRMCR 與當前其他主流超解析度重建方法相比,保留了豐富的圖像細節,能有效地處理針對通用圖像的高性能超解析度重建問題,可應用於遙感圖像超解析度重建等機器視覺領域。


圖書目錄:

1章 緒論 1
1.1 信號與系統的概念 1
1.2 信號處理應用領域 4
1.3 超解析度技術概述 7
1.4 國內外研究現狀 9
1.5 本書內容與主要貢獻 11
1.5.1 本書內容 11
1.5.2 主要貢獻 12
1.6 本書的組織與結構 13
1.7 本書約定與符號說明 13
第2章 基於主元分析與尺度不變特徵變換的圖像配准方法的研究 15
2.1 標準SIFT方法概述 17
2.1.1 圖像尺度空間的建立 17
2.1.2 精確檢測極值點 19
2.1.3 關鍵點方向分配 22
2.1.4 生成SIFT 特徵描述子 22
2.2 基於主元分析的特徵提取 23
2.2.1 主元分析與奇異值分解 23
2.2.2 PCA 降維 25
2.2.3 生成低維SIFT 特徵描述子 25
2.3 動態閾值的判定與特徵匹配 27
2.4 實驗結果與分析 29
2.4.1 特徵提取性能對比 30
2.4.2 圖像配准性能對比 31
2.5 本章小結 34
第3章 基於小波多解析度分析的稀疏標記法 35
3.1 基本思想與降質模型的建立 35
3.1.1 圖像降質模型 35
3.1.2局部約束稀疏表示 36
3.1.3 全域約束稀疏表示 37
3.2 訓練過完備聯合詞典對 38
3.2.1 訓練單個詞典 41
3.2.2 訓練聯合詞典對 41
3.3 基於小波多解析度分析的詞典訓練 43
3.3.1 小波變換的理論基礎與原理 43
3.3.2 基於小波變換的圖像分解與重構 45
3.3.3 提升小波變換訓練聯合詞典對 47
3.4 基於PCA-SIFT-Gaussian 方法的特徵提取 52
3.5 實驗結果與分析 52
3.5.1 訓練過完備聯合詞典對性能對比 53
3.5.2 超解析度性能對比 54
3.6 本章小結 55
第4章 矩陣填充與矩陣恢復問題的研究 57
4.1 矩陣填充 57
4.1.1 奇異值閾值法 58
4.1.2 加速近端梯度法 59
4.1.3 增廣拉格朗日乘子法 60
4.2 矩陣恢復 61
4.2.1 反覆運算閾值法 63
4.2.2 加速近端梯度法 64
4.2.3 增廣拉格朗日乘子法 65
4.3 矩陣填充與矩陣恢復混合問題 68
4.4 Dual-IALM 在影像處理中的應用 69
4.4.1 矩陣填充性能對比 69
4.4.2 圖像去噪應用 70
4.4.3 圖像融合應用 71
4.5 本章小結 76
第5章 高性能超解析度圖像重建 77
5.1 多幀圖像配准 77
5.2 稀疏表示與局部約束 77
5.3 矩陣填充與RPCA 實現全域約束 78
5.4 軟體系統搭建與優化 79
5.4.1 軟體系統搭建 79
5.4.2 軟體系統優化 81
5.5 高性能超解析度實驗與分析 83
5.6 本章小結 89
第6章 總結與展望 90
6.1 總結 90
6.2 展望 91
參考文獻 93

 
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