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電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
深度學習算法實踐:基於Theano和TensorFlow
 作  者: 閆濤/周琦
 出版單位: 電子工業
 出版日期: 2018.04
 進貨日期: 2019/4/16
 ISBN: 9787121337932
 開  本: 16 開    
 定  價: 818
 售  價: 654
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編輯推薦:

1.中國工程院院士陳志傑傾情作序,業內專家黃文濤、陳曉禾連袂力薦。
2.以深度學習演算法入門為主要內容,以NumPy、SciPy等科學計算庫,深度學習主流演算法,深度學習前沿研究,深度學習服務雲平臺構建四大主線進行介紹。
3.詳細講解了演算法背後的數學原理,給出了基於TensorFlow和Theano的演算法實現技術。
4.以MNIST手寫數字識別為例,應用所介紹的技術,這是一本兼顧理論與實踐的深度學習自學參考書。


內容簡介:

本書以深度學習演算法入門為主要內容,通過系統介紹Python、NumPy、SciPy等科學計算庫,深度學習主流演算法,深度學習前沿研究,深度學習服務雲平臺構建四大主線,向讀者系統地介紹了深度學習的主要內容和研究進展。本書介紹了Python、NumPy、SciPy的使用技巧,面向穀歌推出的開源深度學習框架TensorFlow,向讀者展示了利用TensorFlow和Theano框架實現線性回歸、邏輯回歸、多層感知器、卷積神經網路、遞歸神經網路、長短時記憶網路、去噪自動編碼機、堆疊自動編碼機、受限玻爾茲曼機、深度信念網路等,並將這些技術用於MNIST手寫數字識別任務。本書不僅講述了深度學習演算法本身,而且重點講述了如何將這些深度學習演算法包裝成Web服務。本書旨在幫助廣大工程技術人員快速掌握深度學習相關理論和實踐,並將這些知識應用到實際工作中。


作者簡介:

閆濤,網名“最老程式員”。中科院蘇州生物醫學工程技術研究所副研究員(兼),科技部重點專項:帕金森症早期預防、“十三五”出生缺陷預防系統研究課題組成員,專注於深度學習在醫學影像學診斷、醫學圖像分割、醫學圖像診斷性標注等應用方向的技術開發。CSDN博客重度使用者,博客地址http://blog.csdn.net/yt7589。北京動維康科技有限公司聯合創始人、首席技術官,主持開發了移動醫療系統隨診醫生。專注於移動互聯網軟體開發20年,精通主流開發技術,尤其擅長處理大容量、高併發系統的設計與實現。


圖書目錄:

第一部分 深度學習演算法概述
第1章 深度學習演算法簡介 2
1.1 神經網路發展簡史 2
1.1.1 神經網路第一次興起 3
1.1.2 神經網路沉寂期(20世紀80年代—21世紀) 4
1.1.3 神經網路技術積累期(20世紀90年代—2006年) 5
1.1.4 深度學習演算法崛起(2006年至今) 8
1.2 深度學習現狀 10
1.2.1 傳統神經網路困境 10
1.2.2 深度多層感知器 12
1.2.3 深度卷積神經網路 14
1.2.4 深度遞歸神經網路 15


章節試讀:

推薦序
《深度學習演算法實踐(基於Theano和TensorFlow)》針對深度學習初學者的需求,詳細講解了深度學習典型演算法的數學原理,給出了基於TensorFlow和Theano的演算法實現,並以手寫數字識別、圖像標注、文本生成等為例,演示了深度學習演算法的典型應用。作者立足於引導讀者從解決問題的思路出發,層層剖析,逐步開發出實用的深度學習系統。通過閱讀本書,在熟練掌握深度學習基本數學原理的基礎上,讀者不僅可以直接將書中內容用於專案實踐,而且可以跟蹤理解深度學習的最新進展。

 
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