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電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
深度學習:卷積神經網絡算法原理與應用
 叢書名稱: 普通高等教育新工科人才培養規劃教材(大數據專業)
 作  者: 王改華
 出版單位: 中國水利水電
 出版日期: 2019.04
 進貨日期: 2019/7/5
 ISBN: 9787517075950
 開  本: 16 開    
 定  價: 218
 售  價: 174
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圖書目錄:

前言
第1章 緒論
1.1 深度學習
1.1.1 概述
1.1.2 基本思想
1.1.3 基本分類
1.2 卷積神經網路技術的發展與應用
1.2.1 卷積神經網路的發展
1.2.2 卷積神經網路的應用
1.3 自編碼器的發展及其應用
1.3.1 自編碼器的發展
1.3.2 自編碼器的應用
第2章 相關數學基礎知識
2.1 矩陣
2.1.1 基本概念
2.1.2 矩陣運算
2.2 範數
2.2.1 范數的定義
2.2.2 範數的分類及性質
2.3 卷積運算
2.3.1 定義
2.3.2 多維陣列的卷積
2.4 啟動函數
2.4.1 線性啟動函數
2.4.2 非線性啟動函數
2.5 資訊熵
2.5.1 定義
2.5.2 條件熵
2.5.3 相對熵
2.5.4 交叉熵
習題
第3章 神經網路
3.1 人工神經網路
3.1.1 人工神經元模型
3.1.2 人工神經網路結構
3.2 BP神經網路
3.2.1 原理
3.2.2 網路結構
3.2.3 BP神經演算法原理
3.2.4 信號傳遞過程的實現
3.2.5 演算法分析
習題
第4章 卷積神經網路
4.1 原理
4.1.1 動機
4.1.2 卷積神經網路特點
4.2 LeNet
4.2.1 網路總體結構
4.2.2 分層結構
4.3 反向傳播

 
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