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電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
人工智能重塑世界
 作  者: 陳曉華/吳家富/鄧相軍/郝東林/李莎
 出版單位: 人民郵電
 出版日期: 2019.07
 進貨日期: 2019/9/13
 ISBN: 9787115514974
 開  本: 16 開    
 定  價: 488
 售  價: 390
  會 員 價: 358
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編輯推薦:

(1)這是一本給普通人看的且能看得懂的全面解讀人工智慧歷史、當下與未來的著作。
(2)本書站在人工智慧科研前沿,以基本理論與方法為主體,注重闡述人工智慧新方法、新技術、新應用,內容豐富,觀點新穎,信息量大,可讀價值高。
(3)本書注重建立人工智慧知識體系,全面展示人工智慧技術在醫療、智慧家居、金融、教育、安防、交通、工業等各個領域的實際應用,深入揭秘人機共生新生態。


內容簡介:

人工智慧是能夠改變人類社會面貌的一系列技術。人工智慧與實體經濟深度融合,將成為經濟的增長點和新動能。大力發展人工智慧已經被提升到國家戰略的高度,連續三年被寫入我國政府工作報告中。 《人工智慧重塑世界》以圖文結合的方式系統介紹了人工智慧的概念、技術構成及相關應用,具體包括人工智慧概念及其發展歷史,人工智慧的發展基石及技術架構,人工智慧在醫療、生活、金融、教育、安防、汽車、工業製造等行業的融合應用與發展,人工智慧創業前景,以及人工智慧時代的教育和自我成長等。 《人工智慧重塑世界》主要面向對人工智慧感興趣、想全面瞭解人工智慧的讀者,旨在使讀者瞭解人工智慧的相關知識、發展現狀,為迎接智慧時代的到來做好準備。


作者簡介:

人工智慧是能夠改變人類社會面貌的一系列技術。人工智慧與實體經濟深度融合,將成為經濟的增長點和新動能。大力發展人工智慧已經被提升到國家戰略的高度,連續三年被寫入我國政府工作報告中。 《人工智慧重塑世界》以圖文結合的方式系統介紹了人工智慧的概念、技術構成及相關應用,具體包括人工智慧概念及其發展歷史,人工智慧的發展基石及技術架構,人工智慧在醫療、生活、金融、教育、安防、汽車、工業製造等行業的融合應用與發展,人工智慧創業前景,以及人工智慧時代的教育和自我成長等。 《人工智慧重塑世界》主要面向對人工智慧感興趣、想全面瞭解人工智慧的讀者,旨在使讀者瞭解人工智慧的相關知識、發展現狀,為迎接智慧時代的到來做好準備。


圖書目錄:

第 一章 人工智慧—— 一場科技革命 1

一、人工智慧到底是什麼 1

(一)能夠完成不可思議的任務的電腦程式 1

(二)模仿人類思考方式的電腦程式 2

(三)模仿人類行為的電腦程式 3

(四)懂得深度學習的電腦程式 3

(五)關於智慧主體的研究與設計的學問 4

二、對人工智慧的誤解 5

(一)“恐怖穀”理論 5

(二)人工智慧威脅論 6

(三)人工智慧將擁有自我意識 6

(四)人工智慧將擁有和人類一樣的情感 6

(五)人工智慧因其高智慧將不會犯任何錯誤 7

(六)一個簡單的修補程式將解決人工智慧的控制問題 7

(七)應用人工智慧系統只是AGI 的有限版本 7

(八)有一個萬能的人工智慧系統解決方案 7

(九)人工智慧都是關於大資料的 8

三、人工智慧發展的三次熱潮 8

(一)第 一次熱潮:圖靈測試(20 世紀50 年代- 60 年代) 8

(二)第二次熱潮:語音辨識(20 世紀80 年代- 90 年代) 9

(三)第三次熱潮:深度學習(2006 年至今) 9

四、人工智慧研究的領域 12

(一)深度學習 12

(二)電腦視覺 13

(三)語音辨識 13

(四)虛擬個人助理 13

(五)自然語言處理 14

(六)智慧型機器人 14

(七)引擎推薦 15

五、人工智慧發展的三個層次 15

(一)弱人工智慧 15

(二)強人工智慧 16

(三)超人工智慧 16

六、大力發展人工智慧的意義 16

(一)人工智慧大幅提高勞動生產率 17

(二)人工智慧引領“第四次工業革命” 17

(三)人工智慧衝擊勞動力市場 17

(四)正視科技變革帶來的挑戰 18

七、當前人工智慧的局限性 19

(一)跨領域推理 19

(二)抽象能力 20

(三)知其然,也知其所以然 22

(四)常識 23

(五)自我意識 24

(六)審美 25

(七)情感 26

第二章 深度學習與大資料——人工智慧顛覆性技術的真相 27

一、人工智慧發展的三大基石 27

(一)演算法 28

(二)大資料 30

(三)深度學習 32

二、人工智慧的技術架構 36

(一)智慧語音技術 36

(二)計算機視覺技術 37

(三)自然語言處理 39

(四)機器學習 40

第三章 人工智慧 醫療——人工智慧助力打造智慧醫療 43

一、中國智慧醫療發展歷程 43

二、智慧醫療的應用場景 44

(一)虛擬助理 45

(二)醫療影像識別 45

(三)智慧藥物研發 46

(四)智慧健康管理 47

(五)醫療機器人 47

三、人工智慧在醫療領域應用的典型案例 48

(一)智慧外骨骼:助力運動康復 48

(二)IBM Watson:人工智慧 輔助診療的典範 49

(三)人工智慧健康管理專家:讓人們進行前瞻性健康管理 49

(四)人工智慧影像篩查:高精度診斷糖網病 51

(五)虛擬助理:病人與護士的雙贏 52

四、智慧醫療行業的未來發展趨勢 52

(一)統一標準、開放平臺,人工智慧與醫療深度融合 52

(二)推進醫療影像應用的重點突破 55

(三)提升傳統醫療器械服務水準 56

第四章 人工智慧 生活——科技賦予房子以“生命” 57

一、智慧家居發展現狀 57

二、智慧家居應用場景 59

(一)智慧門禁系統 59

( 二)智慧照明 60

(三)智慧安防管理系統 61

(四)智慧場景模式 61

(五)環境監測 63

三、智慧家居代表性企業 64

(一)華為HiLink 64

(二)小米米家 65

(三)京東Alpha 智慧服務平臺 66

四、智慧家居產品案例 66

(一)智慧水杯,讓飲水更健康 66

(二)空氣淨化器,打造清新健康呼吸 69

(三)智慧門鎖,讓生活更安全 71

(四)智慧餐具,用餐也可以充滿科技感 74

五、智慧家居行業未來發展趨勢 75

(一)行業整體發展趨勢 76

(二)行業格局發展趨勢 76

第五章 人工智慧 金融——人工智慧拓展金融服務的廣度與深度 77

一、人工智慧與傳統金融產業鏈融合的三個階段 77

(一)IT 金融階段 77

(二)互聯網 金融階段 77

(三)人工智慧 金融階段 78

二、人工智慧在金融領域的應用 78

(一)智慧客服:高效、準確、專業的智慧服務 79

(二)風險控制與管理:提高審核效率與品質 79

(三)智慧投顧:讓機器人擔任理財顧問 79

(四)智慧搜索:智慧甄別和篩選資訊 81

三、人工智慧對金融發展的影響 83

(一)增強金融機構對客戶的吸引力 83

(二)降低金融機構運營成本 84

(三)加速金融普惠化 86

第六章 人工智慧 教育——人工智慧推進教育教學創新 89

一、驅動人工智慧 教育發展的因素 89

(一)政策因素驅動 89

(二)消費升級驅動 90

(三)技術驅動 90

二、人工智慧 教育的應用場景 91

(一)自我調整/ 個性化學習 91

(二)虛擬導師 93

(三)教育機器人 93

(四)以程式設計和機器人為基礎的科技教育 93

(五)基於虛擬實境技術/ 增強現實技術的場景式教育 94

三、人工智慧 教育產品的具體應用 95

(一)教育機構管理中對人工智慧產品的應用 95

(二)教師工作中對人工智慧產品的應用 98

(三)學生學習中對人工智慧產品的應用 108

四、人工智慧 教育的發展趨勢 110

(一)人工智慧 教育專案保持較高投資熱度 110

(二)眾多教育機構佈局人工智慧 教育類產品的研發 111

(三)教師需提高運用人工智慧的能力 111

第七章 人工智慧 安防——人工智慧守護平安生活 113

一、傳統安防面臨的四大痛點 113

二、智慧安防的政策推動 114

三、人工智慧應用于安防領域的價值 116

(一)實現安防系統功能自主化 116

(二)提高系統所做動作的精准性和效率 117

(三)提高系統做出決策的水準 117

四、人工智慧技術在安防領域的應用 118

(一)視頻結構化技術 118

(二)大資料技術 120

五、人工智慧在安防中的應用場景 122

(一)在公安系統的應用 122

(二)在交通行業的應用 125

(三)在智慧樓宇的應用 125

(四)在工廠園區的應用 126

(五)在民用安防的應用 126

第八章 人工智慧 汽車——人工智慧助推自動駕駛的實現 131

一、自動駕駛的技術架構 131

(一)感測器 131

(二)地圖和定位 132

(三)演算法決策 133

二、自動駕駛的六個級別 134

(一)無自動化 134

(二)駕駛支援 135

(三)部分自動化 135

(四)有條件自動化 135

(五)高度自動化 136

(六)完全自動化 136

三、自動駕駛技術的運作 136

四、自動駕駛的未來研發路線 142

五、自動駕駛技術的商用領域 145

(一)物流配送 145

(二)共用出行 146

(三)危險工種 147

(四)農業機械 147

(五)城市日常作業 148

六、自動駕駛行業發展趨勢 148

第九章 人工智慧 工業——工業4.0 時代的智慧製造 151

一、工業4.0 與人工智慧的聯繫 151

(一)工業4.0 的兩大主題 151

(二)人工智慧給工業帶來的改變 152

(三)人工智慧與工業4.0 相輔相成 153

二、智慧製造的主要特徵 154

(一)產品智慧化 154

(二)裝備智慧化 155

(三)生產方式智慧化 155

(四)管理智慧化 155

(五)服務智慧化 155

三、工業4.0 時代智慧製造的關鍵趨勢 156

(一)數位孿生的映射化管理 156

(二)創新的人機互動 156

(三)更加準確、有效的預測性維護 157

(四)重視投資網路安全 157

(五)加速製造企業變革的速度 157

(六)自動化技術更高效 158

(七)邊緣計算設備的投入使用 158

四、工業4.0 時代智能工廠的創建 158

(一)智慧工廠的主要特點 159

(二)智慧工廠對生產技術的要求 160

(三)常見的智慧工廠建設模式 161

(四)智慧工廠發展的重點領域 162

第十章 行業分析——人工智慧市場的發展全貌 169

一、人工智慧市場結構與規模 169

(一)人工智慧市場產業結構分析 169

(二)人工智慧市場規模分析 171

二、人工智慧終端產品發展狀況 175

(一)智慧音箱 176

(二)智慧型機器人 179

(三)無人機 182

三、世界主要國家對人工智慧的戰略佈局 187

四、人工智慧發展趨勢展望 195

(一)基礎層、技術層、應用層呈現不同發展狀態 195

(二)人工智慧產品將實現較大突破,得到更廣泛的應用 196

(三)混合智慧將成為人工智慧典型的應用模式 197

五、人工智慧發展存在的短板 197

六、人工智慧發展策略建議 198

(一)不斷完善資料資源體系,破解發展制約 199

(二)重視安全風險,建設智慧社會 200

(三)打造人工智慧創新平臺,推動產業應用 202

(四)拓寬人工智慧在各個領域的應用範圍 203

(五)提前佈局勞動資源轉換,應對就業形勢變化 204

第十一章 商業落地——人工智慧創業前景無限 205

一、人工智慧的產業價值鏈 205

(一)基礎層 206

(二)技術層 206

(三)應用層 206

二、人工智慧的商業模式 208

三、人工智慧創業主要領域 209

(一)電銷機器人 209

(二)互聯網 教育 210

(三)智慧家居 211

(四)自動駕駛 212

(五)智慧健身 212

(六)設計師行業 213

四、人工智慧創業產品主要類型 213

(一)自然語言處理產品 213

(二)知識圖譜產品 214

(三)電腦視覺產品 216

(四)人機交互產品 217

(五)生物識別類產品 218

(六)智慧運載產品 220

(七)智慧型機器人 222

(八)智慧設備 224

五、人工智慧的盈利方式 226

(一)賣產品 226

(二)賣技術 233

(三)賣專利權 235

第十二章 未來教育——人工智慧時代的教育和自我成長 239

一、人工智慧時代,如何學比學什麼更重要 239

二、人工智慧時代,什麼能力更具競爭優勢 241

(一)程式設計能力 241

(二)自主學習能力 242

(三)創新能力 242

(四)資料分析能力和計算思維能力 242

(五)興趣驅動力 243

(六)情感交流能力 243

(七)自我認知能力 243

三、人工智慧時代教育的關注點 243

(一)促進教育重心轉移 244

(二)推動教育回歸本質 244

 
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