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電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
深度學習(上)
 作  者: 張憲超
 出版單位: 科學
 出版日期: 2019.07
 進貨日期: 2019/12/23
 ISBN: 9787030598349
 開  本: 16 開    
 定  價: 1260
 售  價: 1008
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內容簡介:

《深度學習(上)》對所有主要的深度學習方法和*新研究趨勢進行了深入探索。《深度學習(上)》分為上下兩卷,五個部分。上卷包括兩個部分:第一部分是基礎演算法,包括機器學習基礎演算法、早期神經網路演算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法;第二部分是判別式模型,包括卷積神經網路(CNN)、迴圈神經網路(RNN)、長短期記憶模型(LSTM)、注意力機制和記憶網路。下卷包括三個部分:第三部分是生成式模型,包括深度置信網路/深度玻爾茲曼機、自編碼器(AE)/變分自編碼器(VAE)、生成對抗網路(GAN)、圖元級生成、深度聚類等;第四部分是前沿技術,討論深度強化學習;第五部分是安全保障,包括深度學習的可解釋性和對抗樣本的攻擊與防禦。《深度學習(上)》特別注重學術前沿,對包括膠囊網路在內的當前*新成果進行了細緻的討論。《深度學習(上)》構建了一套明晰的深度學習體系,同時各章內容相對獨立,並有輔助網站(http://deeplearningresource.com)線上提供大量論文、代碼、資料集和彩圖等學習資源供讀者邊實踐邊學習。

 
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