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電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
TensorFlow移動端機器學習實戰(配件另行下載)
 作  者: 王眾磊/陳海波
 出版單位: 電子工業
 出版日期: 2019.10
 進貨日期: 2019/11/26
 ISBN: 9787121374265
 開  本: 16 開    
 定  價: 593
 售  價: 474
  會 員 價: 435
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編輯推薦:

通過本書,你將學會如何使用TensorFlow進行移動端機器學習應用的開發,以及瞭解如下內容:

● TensorFlow對移動平臺支援的起源和思路

● TensorFlow對硬體加速技術的支援

● TensorFlow Lite的架構和實現原理

● TensorFlow在各種移動平臺和嵌入式平臺上的開發實例

● 基於TensorFlow和穀歌雲進行機器學習的方法

● 基於TensorFlow的機器學習服務框架

● 基於TensorFlow的各種開源技術和工程實踐


內容簡介:

隨著人工智慧技術的普及和邊緣計算等新興技術的興起,很多人工智慧的應用逐漸從雲端向邊緣設備和終端設備轉移,基於移動端設備和嵌入式設備等小型設備的人工智慧應用的開發越來越重要。

TensorFlow作為開源機器學習框架,提供了對不同開發環境和設備的支援。本書詳細講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學習應用的開發,以及使用TensorFlow Lite在小型設備(包括Android、iOS、樹莓派(Raspberry Pi))上進行應用開發的要點和相應的實戰案例。

本書也講解了針對Android的硬體加速技術,以及業界流行的機器學習應用框架。本書代碼基本對應TensorFlow 2.0。

本書適合沒有人工智慧開發經驗的初學者,以及有一定相關經驗並且希望在人工智慧應用上更加深入瞭解的開發者閱讀。


作者簡介:

王眾磊:

TensorFlow的開發者之一,具有二十多年的留學和工作經驗。現定居美國矽谷,長期從事軟體發展工作,發表國際論文及國際專利多項。曾在穀歌等多家大型國際公司及初創企業工作過,有豐富的國內、國際開發及管理經驗。

近幾年以移動端開發、邊緣計算、雲計算和機器學習為主,從事開發和管理工作。工作之余喜歡和家人一起去各地旅遊、打高爾夫球、滑雪等。

陳海波:

深蘭科技創始人。從澳大利亞歸國創業,專注於人工智慧基礎研究和應用開發,帶領科研團隊創辦深蘭科技,是國內無人智慧零售行業開創者。旗下企業人工智慧戰


圖書目錄:

2.3.2 Visual Studio Code 16
2.3.3 其他IDE 18
2.4 構建工具Bazel 18
2.4.1 Bazel生成調試 19
2.4.2 Bazel Query命令 20
2.5 裝載TensorFlow 20
2.6 文檔 25
第3章 基於移動端的機器學習的開發方式和流程 26
3.1 開發方式和流程簡介 26
3.2 使用TPU進行訓練 28
3.3 設備端進行機器學習訓練 35
3.4 使用TensorFlow Serving優化TensorFlow模型 41
3


章節試讀:

6.2 底層結構和設計
  TensorFlow Lite提供了C++和Java API,在這兩套API裡,API設計都特別強調了易用性。TensorFlow Lite是專為移動設備和小型設備上的快速推理而設計的,TensorFlow Lite希望為開發人員提供簡單而高效的C++ API,以便在TensorFlow Lite模型上高效運行推理計算。
  6.2.1 設計目標
  TensorFlow Lite是一種推理引擎(Inference Engine),可用於在包括移動設備在內的小型設備上運行。


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