總金額: 會員:NT$ 0 非會員:NT$ 0 
(此金額尚未加上運費)
電子電信技術 電腦技術 自動化基礎理論
 
 
 
 
人工智能實戰:使用C#的機器學習•機器人和Agent解決方案
 作  者: (古)阿納達•佩雷茲•卡斯塔諾
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.12
 進貨日期: 2020/2/6
 ISBN: 9787302538561
 開  本: 16 開    
 定  價: 735
 售  價: 588
  會 員 價: 539
推到Facebook 推到Plurk 推到Twitter
前往新書區 書籍介紹 購物流程  
 
編輯推薦:

在日常生活難以想象的各種場景中,各種級別的人工智能(AI)如何發揮作用呢?這可能是讀者感興趣的問題。《人工智能實戰》將為讀者解答這些問題,書中探討了神經網絡、Agent、多Agent系統、監督學習和無監督學習。這些問題和其他主題都將通過現實世界的示例進行闡明,以便讀者學習基本概念及其AI解決方案,並將它們應用於自己的項目中。

  人們往往將人工智能作為玄之又玄而與日常生活無關的談資。《人工智能實戰》提供簡單易懂的解釋和上手指南,書中的講解並不專注於理論,也不使用過度學術化的語言,而是通過各個層面的實踐,使讀者不僅可以學習人工智能,還能實現其實際應用。


內容簡介:

主要內容

● 了解Agent和多Agent以及它們是如何合併的

● 將機器學習與現實問題聯繫起來,明白它的意義

● 在現實世界中應用監督學習和無監督學習的技術和方法

● 實現強化學習、遊戲編程、仿真和神經網絡


作者簡介:

Arnaldo Perez Castano是一位計算機科學家,居住在古巴哈瓦那。他是PrestaShop Recipes(Apress,2017)和一系列編程書籍 —— JavaScript Facil、HTML y CSS Facil以及Python Facil(Marcombo S.A.)的作者,並為MSDN Magazine、VisualStudio Magazine.com和Smashing Magazine等刊物撰寫AI相關的文章。他是Cuba Mania Tour(http://www.cubamaniatour.com)網站的聯合創始人之一。

  他的專長包括Java、VB、Python、算法、優化、Matlab、C#、.NET Framework和人工智能。Arnaldo通過freelancer.com提供服務,並擔任期刊Journal of Mathematical Modelling and Algorithms in Operations Research(運籌學研究中的數學建模和算法)的審稿人。他愛好電影和音樂。許多同事稱他為“加勒比海科學家”。可以通過arnaldo.skywalker@gmail.com與他聯繫。


圖書目錄:

第1章 邏輯學與人工智能
1.1 邏輯是什麼
1.2 命題邏輯
1.3 邏輯聯結詞
1.3.1 否定
1.3.2 合取
1.3.3 析取
1.3.4 蘊涵
1.3.5 等值
1.4 命題邏輯定律
1.5 範式
1.6 邏輯電路
1.7 實際問題:使用繼承和C#運算符計算邏輯公式的值
1.8 實際問題:將邏輯公式表達為二叉決策樹
1.9 實際問題:將公式轉換為否定範式(NNF)
1.10 實際問題:將公式轉換為合取範式(CNF)
1.11 本章小結

第2章 自動定理證明和一階邏輯
2,1自動定理證明
2.2 實際問題:C#中的Clause類和Cnf類
2.3 DPLL算法
2.4 實際問題:在命題邏輯中建模鴿巢原理
2.5 實際問題:判斷一個命題邏輯公式是否可滿足
2.6 一階邏輯
2.7 實際問題:清潔機器人
2.8 本章小結

第3章 Agents
3.1 Agent是什麼
3.2 Agent的屬性
3.3 Agent環境的類型
3.4 有狀態Agent
3.5 實際問題:將清潔機器人作為Agent建模並對其添加狀態
3.6 Agent的架構
3.6.1 反應式架構:包容架構
3.6.2 慎思式架構:BDI架構
3.6.3 混合架構
3.6.4 旅行機
3.6.5 InteRRaP
3.7 本章小結

第4章 火星漫游車
4.1 火星漫游車簡介
4.2 火星車的架構
4.3 火星車的程序代碼
4.4 MarsRover可視化應用程序
4.5 本章小結

第5章 多Agent系統
5.1 多Agent系統是什麼
5.2 多Agent組織
5.3 通信
5.3.1 言語行為理論
5.3.2 Agent通信語言(ACL)
5.4 協調與合作
5.4.1 使用合同網協商
5.4.2 社會規範與社會
5.5 本章小結

第6章 基於WCF的多Agent系統通信
6.1 服務
6.2 契約
6.3 綁定
6.4 端點
6.5 發布者/訂閱者模式
6.6 實際問題:利用WCF在多個Agent之間通信
6.7 本章小結
……

第7章 清潔Agent:一個多Agent系統
第8章 仿真
第9章 支持向量機
第10章 決策樹
第11章 神經網絡
第12章 手寫數字識別
第13章 聚類和多目標聚類
第14章 啟發式方法&元啟發式方法
第15章 遊戲編程
第16章 博弈論:對抗性搜索與黑白棋遊戲
第17章 強化學習


章節試讀:

本書提出了一種學習人工智能知識的新模式。大多數人工智能書籍都十分偏重理論,而拋棄了能夠證明書中介紹的理論的實踐問題。而在本書中,我們提出了一種模式,該模式遵循理念:“告知的會被忘記;教會的能夠記住;親身參與,才能學會”,因此,本書中包含理論知識,但保證每章中都包含至少一個編寫了完整代碼(C#)的實際問題,以便讓讀者更好地理解,並作為一種讓他們親身體會本章介紹的理論概念和思想的方式。讀者可以使用本書附帶的代碼來執行這些實際問題,這樣應該能夠幫助讀者更好地理解書中描述的概念。
  本書盡可能淺顯易懂地描述所包含的解釋和定義(考慮到它們屬於數學、科學領域的事實),因此不同背景的讀者只需要具備最基本的數學或編程知識即可入門並理解內容。
  第1章和第2章探討許多科學領域(女口數學或計算機科學)的基礎:邏輯學。在這兩章中,我們將介紹命題邏輯、一階邏輯和自動定理證明,還將介紹用C#編程的相關實際問題。
  在第3~7章中,重點關注Agent和多Agent系統。這幾章將深入研究不同類型的Agent及其架構,然後提出一個大型實際問題,其中將編寫一個火星漫游車程序,其任務是在火星上找到水。我們還將討論另一個實際問題,即設置一組使用Windows Communication Foundation(WCF)進行通信的Agent,最後通過提出另一個實際問題(第7章)結束本書的這一部分內容:構成多Agent系統的一組Agent將協作並進行通信以清潔房間的污垢。
  第8章將描述人工智能的一個稱為仿真的子領域,在該領域中通過運用統計和概率工具模擬現實生活場景。在本章中,我們將模擬一個機場的運作,其中飛機在某個特定時段內到達和離開機場。
  第9-12章專門介紹監督學習,它是一種非常重要的機器學習範式,基本上是通過向一台機器(程序)提供許多對<數據,分類>的樣本,教會它做某件事(通常是對數據進行分類),其中數據可以是任何事物,它可以是動物、房屋、人等。例如,樣本集可能是<象,大型×貓,小型>等。
  顯然,為了使機器能夠理解和處理任何數據,必須輸入數值而不是文本。在這些章節中,我們將探討支持向量機、決策樹、神經網絡和手寫數字識別。
  第13章將闡釋另一種非常重要的機器學習範式,即無監督學習。在無監督學習中,學習的是作為輸入接收的數據的結構,沒有監督學習中出現的標籤(分類);換句話說,樣本只是<數據>,並且不包括分類。因此,無監督學習程序是在沒有任何外部幫助的前提下,僅通過研究數據本身提供的信息進行學習。在本章中將介紹聚類,一種經典的無監督學習技術。另外將描述多目標聚類和多目標優化。構造帕累托邊界的方法,即作者提出的帕累托邊界生成器,也將包含在本章中。
  第14章將重點介紹啟發式和元啟發式,這是在前幾章中提到過的一個主題,最終在本章中開展研究。本章將主要描述兩種元啟發式:遺傳算法和禁忌搜索,它們是兩種應用最廣泛的元啟發式類,即基於人口的元啟發式和基於單一解的元啟發式的典型代表。
  第15章將探討遊戲編程,特別是需要執行搜索的遊戲的世界。本章將詳解和實現多種流行的搜索算法。本章還包括一個實際問題,其中設計和編碼了一個滑動拼圖智能Agent。
  第16章將深入探討博弈論,特別是其稱為對抗性搜索的子領域。在該領域中,我們將研究Minimax算法並實現一個使用該策略(Minimax)進行遊戲的黑白棋Agent。
  第17章將描述一種目前被視為人工智能未來的機器學習範式:強化學習。在強化學習中,Agent通過獎勵和懲罰來學習。它們像人類一樣與時俱進地學習,當學習過程足夠長時,它們可以在遊戲中達到極具競爭力的水平,直到擊敗人類世界冠軍(例如西洋雙陸棋和圍棋)。
  本書下載資源請掃封底二維碼獲取。


圖片預覽:

 
  步驟一.
依據網路上的圖書,挑選你所需要的書籍,根據以下步驟進行訂購
選擇產品及數量 結 帳 輸入基本資料 取貨與付款方式
┌───────────────────────────────────────────────────┘
資料確定 確認結帳 訂單編號    

步驟二.
完成付款的程序後,若採用貨到付款等宅配方式,3~7天內 ( 例假日將延期一至兩天 ) 您即可收到圖書。若至分店門市取貨,一週內聯絡取書。

步驟三.
完成購書程序者,可利用 訂單查詢 得知訂單進度。

注意事項.
● 付款方式若為網路刷卡必須等" 2 ~ 3 個工作天"確認款項已收到,才會出貨.如有更改書籍數量請記得按更新購物車,謝謝。

● 大陸出版品封面老舊、磨痕、凹痕等均屬常態,除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。

● 至2018年起,因中國大陸環保政策,部分書籍配件以QR CODE取代光盤音頻mp3或dvd,已無提供實體光盤。如需使用學習配件,請掃描QR CODE 連結至當地網站註冊並通過驗證程序,方可下載使用。造成不便,敬請見諒。

● 我們將保留所有商品出貨權利,如遇缺書情形,訂單未達免運門檻運費需自行負擔。

預訂海外庫存.
商品到貨時間須4週,訂單書籍備齊後方能出貨,如果您有急用書籍,建議與【預訂海外庫存】商品分開訂購。