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小數據之美:精準捕捉未來的商業小趨勢
 作  者: 陳輝
 出版單位: 中信
 出版日期: 2019.04
 進貨日期: 2019/4/24
 ISBN: 9787508692821
 開  本: 16 開    
 定  價: 443
 售  價: 354
  會 員 價: 325
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編輯推薦:

1、精准定義自我與用戶的需求,尋找小資料的高價值。

2、發現大資料忽視的盲點與機遇,用小資料發現新的商業與趨勢。

3、誰控制了小資料誰就是贏家。


內容簡介:

資料本無大小,但應用場合、處理方式的不同卻分出大小,是謂小資料。資料表示的是過去,但表達的是未來,所以應用資料不僅需要全量資料,也需要樣本資料;不僅要瞭解相關性,更要明白因果關係;不僅要預見未來,更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小資料,梳理小資料與大資料的分野,從而將相關思路投射、印證於小資料,考察其核心特點和應用特質。本書系統、全面的闡釋了小資料,揭示了小資料之美、小資料之道、小資料之魅、小資料之巔,揭示了資料的局面在變化、邏輯在更新、未來在演進。重新審視我們的時代,小資料,儘管仍籠罩在迷霧中,但其已經開始在我們腦海中浮現出整體的輪廓。


作者簡介:

陳輝(1978-),經濟學博士、精算師,中央財經大學中國精算研究院助理研究員,央財國際研究院創始人,央財金融科技智庫發起人。先後在《統計研究》、《保險研究》等期刊發表20多篇文章;主要著作包括《相互保險叢書》、《股票連接保險的定價、準備金評估和風險對沖研究》、《壽險公司價值評估研究》、《互聯網保險新模式》等;另外參編多本書籍,包括《保險學詞典》、《中國保險公司競爭力評價研究報告(2011-2017)》、《中國保險市場發展分析藍皮書(2016-2017)》等。目前專注于金融科技和保險科技、小資料和大資料、互聯網保險和相互保險的探索研究。


圖書目錄:

第一章 小資料時代的到來
一、小資料之蛻變 / 003
二、小資料之崛起 / 006
三、小數據大潛能 / 014
第二章 大資料時代的小資料
一、資料變化趨勢 / 023
二、資料本無大小 / 025
三、大小相得益彰 / 030
四、打通資料孤島 / 035
第三章 智慧時代的小資料
一、智慧無處不在 / 043
二、智慧產品到嵌入程式 / 047
三、小資料與人工智慧 / 051
四、小資料與智慧產品 / 052
五、小資料與虛擬實境 / 054
六、小資料與增強現實 / 054
第四章 小資料蘊含的大智慧
一、小資料的邏輯 / 059
二、什麼時候想起小資料? / 072
三、貝葉斯真的能推理嗎? / 075
四、回歸分析是力大無窮的! / 076
五、讓小數據逼近真相 / 079
六、與小概率平起平坐 / 081
第五章 小資料賦能人工智慧
一、小資料決定人工智慧的未來 / 085
二、誰控制了小資料誰才是贏家 / 090
三、用小數據也能機器學習 / 099
四、會學習的小資料更強大 / 102
第六章 未來科技依賴小資料
一、小資料驅動複雜系統的優化 / 113
二、小資料推動自我調整系統的進化 / 121
三、小資料助力模糊系統的應用 / 130
四、小資料創新小資料系統的發展 / 140
第七章 小資料的再認識
一、小資料的現象本質 / 153
二、小資料的原因結果 / 158
第八章 預見自我
一、智能化人生 / 167
二、智能化健康 / 174
三、智慧化學習 / 178
四、智慧化醫療 / 181
第九章 預見世界
一、認知的革命 / 187
二、經營的本質 / 192
三、信用的價值 / 198
四、軍事的科學 / 202
第十章 預見未來
一、小資料與黑天鵝 / 207
二、小數據與灰犀牛 / 216
三、小數據與獨角獸 / 223
四、小資料與長尾分佈 / 231
五、小資料與隨機漫步 / 234
第十一章 大資料時代的小資料革命
一、大資料時代隱憂 / 241
二、讓遺忘回歸常態 / 244
三、讓精簡成為王道 / 247
四、從細節預見未來 / 249
五、從量化自我開始 / 252
六、迎接小資料時代 / 259
第十二章 小資料思想成就大未來
一、厘清小資料的關係 / 265
二、形成小資料思維 / 278
三、讀懂小資料邏輯 / 287
四、掌握小資料的智慧 / 294
五、成為小資料科學家 / 301
參考文獻 / 307


章節試讀:

前 言
“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。”似乎在一夜之間,大資料就紅遍了南北半球,在神州大地更是一時風頭無二。與此同時,大數據也被神化得無處不在,無所不包,無所不能。這裡面有認識上的原因,也有跟風的成分。我們以為,越是在熱得發燙的時候,越是需要有人在旁邊吹吹冷風。在這裡談談小資料的重要性、預測態、未來式,並非要否定大資料的價值。相反,只有我們充分認識了小資料的特點和應用,才能更好地利用大資料,才能通過小資料和大資料的互補,更好地展現資料之美、資料之道、資料之魅、資料之巔。
資料本無大小,但應用場合、處理方式的不同卻分出大小。資料表示的是過去,但表達的是未來,所以應用資料不僅需要全量資料,也需要樣本資料;不僅要瞭解相關性,更要明白因果關係;不僅要預見未來,更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小資料,梳理小資料與大資料的分野,從而將相關思路投射、印證於小資料,考察其核心特點和應用特質。除傳統統計學以外,人工智慧、複雜系統等技術的發展,小資料也能學習,小資料也能複雜化,小資料遠比我們想像的要強大。這本書主要通過一些小案例來理解小資料之美,如中醫的“望聞問切”、保險的“大數法則”、軍事的“戰略與戰術”、信用的“能力與意願”、生態的“小環境與大環境”、企業的“帳面與實際”、教育的“應試教育與素質教育”等,進而揭示資料的局面變化、邏輯更新、未來演進。
傳統思想要求我們“知己知彼,百戰不殆”“運籌帷幄,決勝千里”“抽絲剝繭,明察秋毫”,互聯網思維要求我們“精簡”“取捨”“極致”“專注”,偶爾也思考“黑天鵝”“灰犀牛”,但大多數時間都沉陷於“大資料”和“大資料時代”。我們迫切需要一點新的思路、新的視角,我們需要更系統、更強大的小資料,我們需要更全面地理解小資料。重新審視我們的時代。小資料,儘管仍籠罩在迷霧中,但已經開始在我們腦海中浮現出其整體的輪廓,這就是我們選擇寫《小資料之美》的初衷,也是我們選擇寫《小資料之美》的本義。
本書由陳輝編著,中央財經大學碩士研究生李明子、李冰,招商銀行易斯琪,央財國際研究院特約研究員龐博參與了本書主要章節的資料整理,由陳輝統一修改定稿。
本書在編寫過程中,參考了國際國內的相關著作、論文、報告和案例,中央財經大學中國精算研究院的多位專家學者提出了許多有益的修改意見,在此一併表示感謝。由於時間緊迫和編者水準有限,書中疏漏、錯誤之處在所難免,敬請讀者批評指正。

中央財經大學中國精算研究院 陳輝博士
前 言
“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。”似乎在一夜之間,大資料就紅遍了南北半球,在神州大地更是一時風頭無二。與此同時,大數據也被神化得無處不在,無所不包,無所不能。這裡面有認識上的原因,也有跟風的成分。我們以為,越是在熱得發燙的時候,越是需要有人在旁邊吹吹冷風。在這裡談談小資料的重要性、預測態、未來式,並非要否定大資料的價值。相反,只有我們充分認識了小資料的特點和應用,才能更好地利用大資料,才能通過小資料和大資料的互補,更好地展現資料之美、資料之道、資料之魅、資料之巔。
資料本無大小,但應用場合、處理方式的不同卻分出大小。資料表示的是過去,但表達的是未來,所以應用資料不僅需要全量資料,也需要樣本資料;不僅要瞭解相關性,更要明白因果關係;不僅要預見未來,更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小資料,梳理小資料與大資料的分野,從而將相關思路投射、印證於小資料,考察其核心特點和應用特質。除傳統統計學以外,人工智慧、複雜系統等技術的發展,小資料也能學習,小資料也能複雜化,小資料遠比我們想像的要強大。這本書主要通過一些小案例來理解小資料之美,如中醫的“望聞問切”、保險的“大數法則”、軍事的“戰略與戰術”、信用的“能力與意願”、生態的“小環境與大環境”、企業的“帳面與實際”、教育的“應試教育與素質教育”等,進而揭示資料的局面變化、邏輯更新、未來演進。
傳統思想要求我們“知己知彼,百戰不殆”“運籌帷幄,決勝千里”“抽絲剝繭,明察秋毫”,互聯網思維要求我們“精簡”“取捨”“極致”“專注”,偶爾也思考“黑天鵝”“灰犀牛”,但大多數時間都沉陷於“大資料”和“大資料時代”。我們迫切需要一點新的思路、新的視角,我們需要更系統、更強大的小資料,我們需要更全面地理解小資料。重新審視我們的時代。小資料,儘管仍籠罩在迷霧中,但已經開始在我們腦海中浮現出其整體的輪廓,這就是我們選擇寫《小資料之美》的初衷,也是我們選擇寫《小資料之美》的本義。
本書由陳輝編著,中央財經大學碩士研究生李明子、李冰,招商銀行易斯琪,央財國際研究院特約研究員龐博參與了本書主要章節的資料整理,由陳輝統一修改定稿。
本書在編寫過程中,參考了國際國內的相關著作、論文、報告和案例,中央財經大學中國精算研究院的多位專家學者提出了許多有益的修改意見,在此一併表示感謝。由於時間緊迫和編者水準有限,書中疏漏、錯誤之處在所難免,敬請讀者批評指正。

中央財經大學中國精算研究院 陳輝博士

 
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