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數據處理與深度學習
 作  者: 朱定局
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.06
 進貨日期: 2019/6/24
 ISBN: 9787302514268
 開  本: 16 開    
 定  價: 368
 售  價: 294
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編輯推薦:

本書的特色在於以深度學習神經網路應用牽引深度學習神經網路理論的創新,同時以深度學習神經網路理論的創新促深度學習神經網路應用的創新,在深度學習神經網路與各行各業之間進行了大膽的交叉創新,從而使得深度學習神經網路技術更智慧、更魯棒、更普適、更精准、更強大,進而加速深度學習神經網路智慧應用的發展。當然,深入後必能淺出,因此讀者通過本書也能通過深度學習神經網路的新理論方法和新應用加深對現有深度學習技術的理解和應用。


內容簡介:

本書是一本學術著作,本書的前面幾章是深度學習神經網路與大資料智慧處理的理論方法部分;接下來幾章是深度學習神經網路與大資料智慧處理的應用實踐部分。本書原創性在於提出、研究並給出了十四種深度學習神經網路與大資料智慧處理新理論新方法和新應用。本書適用於高等院校、科研院所及企事業單位的科研及教學用書。


圖書目錄:

第1章組合型深度學習模型

1.1基於類別樹的深度學習模型

1.1.1基於類別樹的深度學習方法

1.1.2基於類別樹的深度學習系統

1.2基於聯合聚類深度學習模型的資料識別

1.2.1基於聯合聚類深度學習模型的資料識別方法

1.2.2聯合聚類深度學習模型的資料識別系統

1.3基於深度學習模型的身份識別

1.3.1基於深度學習模型的身份識別方法

1.3.2基於深度學習模型的身份識別系統

第2章智慧型深度學習模型

2.1基於大資料的深度學習模型初始化

2.1.1基於大資料的深度學習模型初始化方法

2.1.2基於大資料的深度學習模型初始化系統

2.2深度學習模型進化

2.2.1深度學習模型進化方法

2.2.2深度學習模型進化系統

第3章適應型深度學習模型

3.1期望與反期望深度學習模型

3.1.1期望與反期望深度學習方法

3.1.2期望與反期望深度學習系統

3.2殘缺深度學習模型

3.2.1殘缺深度學習模型方法

3.2.2殘缺深度學習模型系統

第4章深度學習模型的預報預測大資料應用

4.1基於大資料深度學習和分析場的氣象預報

4.1.1基於大資料深度學習和分析場的氣象預報方法

4.1.2基於大資料深度學習和分析場的氣象預報系統

4.2基於深度學習模型的文化衝突分析預測

4.2.1基於深度學習模型的文化衝突分析預測方法

4.2.2基於深度學習模型的文化衝突分析預測系統

第5章深度學習模型的調度推薦大資料應用

5.1基於大資料和深度學習模型的雲計算調度

5.1.1基於大資料和深度學習模型的雲計算調度方法

5.1.2基於大資料和深度學習模型的雲計算調度系統

5.2基於大資料和深度學習模型的停車引導

5.2.1基於大資料和深度學習模型的停車引導方法

5.2.2基於大資料和深度學習模型的停車引導系統

5.3基於大資料與深度學習的婚戀物件匹配推薦

5.3.1基於大資料與深度學習的婚戀物件匹配推薦方法

5.3.2基於大資料與深度學習的婚戀物件匹配推薦系統

第6章深度學習模型的檢測診斷大資料應用

6.1基於深度學習模型和大資料的停車位元檢測

6.1.1基於深度學習模型和大資料的停車位元檢測方法

6.1.2基於深度學習模型和大資料的停車位元檢測系統

6.2基於深度學習模型面向自動診斷的醫療資料處理

6.2.1基於深度學習模型面向自動診斷的醫療資料處理系統

6.2.2基於深度學習模型面向自動診斷的醫療資料處理方法

參考文獻

結束語


章節試讀:

第5章深度學習模型的調度推薦大資料應用


深度學習模型的應用很多,其中深度學習模型的調度推薦大資料應用有著非常重要的應用價值和前景。本章給出了3種深度學習模型的調度推薦大資料應用: 基於大資料和深度學習模型的雲計算調度,基於大資料和深度學習模型的停車引導,基於大資料與深度學習的婚戀物件推薦。
5.1基於大資料和深度學習模型的雲計算調度
當前,雲計算技術可謂是電腦服務領域最熱門的話題之一。大到行業的領軍企業,如IBM、Google,小到一些私人企業,甚至一些樂於追求新技術的技術人員,都在部署或研究雲計算,


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