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複雜網絡關鍵節點識別
 作  者: 阮逸潤/湯俊/老明瑞
 出版單位: 國防工業
 出版日期: 2019.08
 進貨日期: 2019/11/11
 ISBN: 9787118119374
 開  本: 32 開    
 定  價: 960
 售  價: 768
  會 員 價: 704
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內容簡介:

真實網路的異質性導致不同節點對於網路結構和功能的影響差異巨大,重要節點是指能夠在更大程度上影響網路結構和功能的一類特殊節點。2003年北美大斷電事故、2008年我國雨雪冰凍災害造成的電力中斷和交通癱瘓事件、世界上1%的公司卻控制著優選40%的經濟等都體現著關鍵節點對網路全域的影響。準確挖掘網路中這類關鍵節點,對於控制資訊的傳播、抑制疫情的蔓延、精准投放產品廣告、發現重要致病基因等具有現實意義。結合網路拓撲結構特徵,本書分別從資訊傳播和網路魯棒性的角度,研究複雜網路中單節點的重要性排序與多傳播源組合的影響優選化問題,並進一步設計了基於複雜網路節點重要性排序解決無人機防撞問題的案例。本書可以為自然科學和社會科學領域的相關研究人員提供參考。


圖書目錄:

第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 複雜網路研究進展與網路重要節點挖掘簡介
1.3 節點重要性研究現狀
1.3.1 節點重要性排序方法
1.3.2 多信源傳播優選化
1.4 本書主要研究思路與內容
第2章 相關理論和技術基礎
2.1 網路相關概念和基本靜態幾何特徵
2.1.1 網路圖表示
2.1.2 複雜網路拓撲特性
2.1.3 人工網路模型
2.2 網路傳播動力學
2.2.1 傳染病傳播動力學模型
2.2.2 傳播爆發閾值的確定
2.3 節點重要性評價標準
2.3.1 傳染病傳播動力學模型
2.3.2 基於網路的魯棒性和脆弱性評價排序演算法
2.4 節點重要性排序指標
2.4.1 基於節點近鄰的排序方法
2.4.2 基於網路全域資訊的排序方法
2.4.3 基於節點位置資訊的排序方法
2.4.4 基於隨機遊走的排序方法
2.5 影響優選化問題
2.5.1 影響優選化問題定義
2.5.2 影響優選化演算法的度量標準
2.5.3 求解影響力優選化問題的常用演算法
2.6 本章小結
第3章 基於領域相似度的複雜網路節點重要度評估演算法
3.1 引言
3.2 節點領域相似度定義
3.3 基於領域相似度的節點重要性排序演算法
3.4 實驗設置
3.4.1 實驗環境與網路資料集
3.4.2 評價標準
3.5 實驗結果分析
3.5.1 靜態攻擊效果
3.5.2 動態攻擊效果
3.6 本章小結
第4章 基於核數與結構洞特徵的節點影響力排序演算法
4.1 引言
4.2 κ-殼分解演算法及其改進演算法
4.3 核數指標的改進演算法
4.3.1 結構洞理論
4.3.2 演算法原理及實現
4.4 實驗設置
4.4.1 實驗環境與網路資料集
4.4.2 評價標準
4.5 實驗結果
4.5.1 演算法排序結果與節點傳播影響力的相關性
4.5.2 κ-殼、網路約束係數與傳播影響力的關係
4.5.3 不同傳播概率下各個演算法的效果分析
4.5.4 不同比例節點下各演算法排序效果分析
4.6 本章小結
第5章 基於資訊傳播概率的複雜網路影響力評估演算法
5.1 引言
5.2 考慮多路徑傳播方式的節點影響力排序演算法
5.2.1 演算法基本思想
5.2.2 演算法計算過程
5.3 實驗環境和真實網路資料集
5.4 實驗結果分析
5.4.1 演算法排序結果與節點傳播影響力的相關性
5.4.2 不同傳播概率下各個演算法的效果分析
5.4.3 模擬資料集上的實驗結果
5.4.4 考慮不同階次內的鄰居對演算法排序結果的影響
5.4.5 已知傳播概率情況下ASP與SP指標的效果對比
5.5 本章小結
第6章 基於簇的影響優選化演算法
6.1 引言
6.2 影響優選化問題求解
6.3 基於簇的影響優選化演算法
6.4 實驗設置
6.4.1 實驗環境和真實網路資料集
6.4.2 影響傳播模型
6.4.3 參與比較的演算法
6.5 實驗結果分析
6.5.1 不同傳播概率下的各演算法表現
6.5.2 種子節點數目對各演算法的影響
6.5.3 不同參數r對LCE演算法的影響
6.5.4 不同演算法得到的種子節點集合之間的平均短距離
6.5.5 LFR資料集中各演算法對比
6.6 本章小結
第7章 基於複雜網路關鍵節點發現的無人機飛行衝突解脫方法
7.1 引言
7.2 模型構建
7.2.1 衝突檢測
7.2.2 關鍵節點選擇
7.2.3 避撞方向選擇
7.2.4 無人機的安全性分析
7.3 關鍵演算法分析
7.3.1 關鍵節點選擇演算法
7.3.2 避撞方向選擇演算法
7.4 模擬實驗及結果分析
7.4.1 複雜多機垂直平面相遇場景
7.4.2 複雜多機無規則集群場景
7.4.3 進一步分析
7.5 本章總結
參考文獻

 
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