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數據分析思維與可視化(配件另行下載)
 作  者: 黑馬程序員
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.09
 進貨日期: 2019/11/19
 ISBN: 9787302533825
 開  本: 16 開    
 定  價: 293
 售  價: 234
  會 員 價: 215
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編輯推薦:

《資料分析思維與視覺化》從方法、技術、業務、實踐4個維度全面講解資料分析,內容還蓋了資料分析概述、資料分析業務指標、資料準備與處理、資料分析常用方法、常用資料分析工具、資料視覺化、資料圖表專業化、撰寫資料分析報告等,能夠?明讀者掌握資料分析的整個流程。

書中包含大量實用案例及實操講解,操作講解明晰,讀者可以很快上手。

書中部分理論由圖片的形式展現,可使讀者輕鬆吸收。

配套數位資源豐富,提供PPT課件、教學設計、教學大綱、素材檔


內容簡介:

本書以實用為設計理念,並結合資料分析相關理論,系統地介紹了資料分析的相關內容,包括電商數據分析概述、資料分析業務指標、資料準備與處理、資料分析常用方法、常用資料分析工具、資料視覺化、資料圖表專業化、撰寫資料分析報告等,能夠?明讀者掌握資料分析的整個流程。
全書共9章。
第1章為電商數據分析概述,主要介紹資料分析基礎概念;
第2章為資料分析業務指標,主要介紹資料分析中涉及的分析指標;
第3章為資料準備與處理,主要介紹如何準備和處理資料;
第4章為資料分析常用方法,主要介紹資料分析中的方法論;
第5章為常用資料分析工具,主要介紹運營中常用的資料分析工具;
第6章為資料視覺化,主要介紹如何通過圖表展現資料;
第7章為資料圖表專業化,主要介紹如何讓圖表更加專業化;
第8章為撰寫資料分析報告,主要介紹如何撰寫資料分析報告。

本書附有配套的教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等相關資源。同時,為了幫助初學者及時地解決學習過程中遇到的問題,還提供了專業的線上答疑平臺。 本書可作為高等院校本、專科相關專業的資料分析課程的教材,也可作為企業資料分析崗位培訓教材。


圖書目錄:

第1章 電商數據分析概述
1.1 資料分析基礎理論
1.1.1 認識資料和資料的價值
1.1.2 認識資料分析
1.1.3 認識電商數據分析
1.2 資料分析的流程
1.2.1 明確目的
1.2.2 資料收集
1.2.3 資料處理
1.2.4 資料分析
1.2.5 資料展現
1.2.6 撰寫報告
1.3 資料分析的常見誤區
1.4 資料分析崗位的職業發展
1.4.1 資料分析師的發展前景
1.4.2 資料分析師的職業要求
1.4.3 資料分析師的基本素質
1.5 資料分析常用指標及術語
1.5.1 平均數
1.5.2 絕對數與相對數
1.5.3 百分比與百分點
1.5.4 比例與比率
1.5.5 頻數與頻率
1.5.6 倍數與番數
1.5.7 同比和環比
小結

第2章 資料分析業務指標
2.1 網站流量指標
2.1.1 網站流量數量指標
2.1.2 網站流量品質指標
2.2 商品資料化運營關鍵指標
2.2.1 銷售類指標
2.2.2 促銷活動指標
2.3 站外行銷推廣指標
2.4 會員資料化運營指標
2.4.1 會員整體指標
2.4.2 會員行銷指標
2.4.3 會員活躍度指標
2.4.4 會員價值度指標
2.4.5 會員終生價值指標
2.4.6 會員異動指標
2.5 倉儲管理指標
2.5.1 庫存量
2.5.2 庫存金額與平均庫存金額
2.5.3 庫存可用天數
2.5.4 庫存周轉率
2.5.5 庫存周轉天數
2.5.6 庫齡
2.5.7 滯銷金額
2.5.8 殘次商品數量、殘次商品金額、殘次占比
2.5.9 缺貨率
2.6 物流配送指標
小結

第3章 資料準備與處理
3.1 資料準備
3.1.1 認識資料表
3.1.2 獲取資料
3.2 資料處理
3.2.1 資料清洗
3.2.2 資料加工
3.2.3 資料抽樣
小結
……
第4章 資料分析常用方法
第5章 常用資料分析工具
第6章 資料視覺化
第7章 資料圖表專業化
第8章 撰寫資料分析報告


章節試讀:

第5章常用資料分析工具【學習目標】

知識目標瞭解SPSS的主要功能及優勢

瞭解生意參謀、京東商智的應用途徑

瞭解百度統計與CNZZ的應用途徑技能目標掌握SPSS的主要功能

掌握生意參謀與京東商智的主要功能

掌握百度統計與CNZZ的主要功能

【案例引導】

小資料的大作用每年的6月份,既是全國高考的時間,也是全國各大高校學生畢業的時間。畢業季的來臨,意味著眾多的畢業生從校園走向社會,參加社會工作,是他們人生的另一個分水嶺。有些人選擇出國留學,有些人選擇考公務員,也有些人選擇到企業就業參加工作。不同的人選擇不同的發展道路,王強選擇了創業。

王強是一名電子商務專業的畢業生,不同於其他學生找工作,王強選擇了回鄉創業之路。王強的老家是浙江溫州,受家庭環境影響,王強從小對商業經營就充滿了興趣。王強的父母經營著一家服裝廠,專門生產女裝。王強從自己的專業角度出發,並結合家庭資源,開設了一家專門賣女裝的淘寶店鋪。

於是,王強很快就開設了自己的淘寶店,投入緊張的店鋪運營當中,但是店鋪運營一段時間之後,經營並不理想,如圖5Q1∼圖5Q3所示為店鋪經營相關資料。這讓王強十分的苦惱。

出現這些情況後,王強很著急,因為經驗不足沒辦法找到根本原因。於是王強請教了自己的朋友小李,小李在生意參謀中查看一系列資料後,給出了以下結論。

(1) 店鋪整體的訪客和流量都較少,商品轉化率為0。可以從以下幾方面找問題並進行優化。首先是商品標題、主圖以及詳情頁設置存在問題,通過查詢搜索框下拉詞或者市場行情選擇搜索人氣高、競爭指數低的關鍵字。通過直通車測試寶貝主圖,詳情頁可以挖掘商品賣家針對性地進行優化。其次,商品轉化率較低可能是產品競爭力不夠好,需要賣家通過行業市場分析,重新選款。最後可能是因為店鋪違規遭到系統懲罰,降低店鋪權重導致的。對於這類問題,儘量減少違規操作,避免加重店鋪懲罰。第5章常用資料分析工具資料分析思維與視覺化圖5Q1店鋪核心資料

圖5Q2商品流量分析

圖5Q3店鋪動態DSR評分(2) 通過查看圖5Q2,可以發現店鋪有些商品的人氣資料比較好,但轉化率還是很低,這與商品詳情頁引導有著直接關係。因此,賣家需要加強對店鋪商品詳情頁的優化,特別是人氣高的寶貝,有利於培養店鋪爆款寶貝和帶動全店的流量。

(3) 一般來說,一個推廣單元內,至少有兩條與關鍵字相關的創意,推廣人員可以嘗試從產品的不同賣點、風格及表達方式撰寫創意,並通過創意報告來對比評估不同創意對線民的吸引力,不斷優化創意。

(4) 店鋪的DSR評分不斷上升,說明賣家的服務水準在不斷提高。因此,王強需要繼續保持良好的店鋪服務,積累更多的老顧客。

王強在得到這些結論後,馬上根據小李的指導對店鋪進行了優化,經過一段時間,王強的店鋪整體的運營情況都有了好轉,並有了銷售量上升的跡象。

【案例思考】

網店的資料分析是網店運營中的一個重要環節,網店資料不但直接表現了網店的運營情況,而且能反映網店的發展方向,王強正是通過分析生意參謀中反映的店鋪資料,才優化了店鋪中存在的問題,使店鋪正常運轉。

網店資料分析中使用的資料分析工具,為運營人員提高了很多效率,那麼除網店資料分析工具外,還有哪些資料分析工具呢?本章將從常用本地資料分析工具、常用電商數據分析工具、常用網站資料分析工具三個方面介紹幾種常用的資料分析工具。

5.1常用本地資料分析工具

本地資料是指那些無法自動抓取,需要通過人工整理分析的資料。本地常用的分析工具有很多,如Excel、SPSS,由於前面章節已對Excel進行了講解,所以本節將介紹另一個本地資料分析工具——SPSS。

5.1.1SPSS簡介

SPSS是公認的最優秀的統計分析軟體之一,它是一款在市場研究、醫學統計、政府和企業的資料中應用最為廣泛的統計分析工具。

SPSS是由美國斯坦福大學三位研究生于1968年一起開發的一個統計套裝軟體,SPSS是該軟體英文名稱的首字母縮寫,最初軟體全稱為“社會科學統計套裝軟體”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences)。

2000年,隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”(Statistical Product and Service Solutions),而英文縮寫沒有改變。

2009年,SPSS公司宣佈重新包裝旗下的SPSS產品線,定位為預測統計分析軟體(Predictive Analytics Software,PASW),但用戶對這個名字難以接受。

2010年,隨著SPSS公司被IBM公司並購,軟體也相應地更名為IBM SPSS Statistics。

現在,SPSS旗下主要有4個產品。

IBM SPSS Statistics(原SPSS): 統計分析產品。

IBM SPSS Modeler(原Clementine): 資料採擷產品。

IBM SPSS Data Collection(原Dimensions): 資料獲取產品。

IBM SPSS Decision Management(原Predictive Enterprise Services): 企業應用服務。

人們常說的SPSS,指的是IBM SPSS Statistics,後續介紹的內容同樣採用簡稱SPSS。

 
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