總金額: 會員:NT$ 0 非會員:NT$ 0 
(此金額尚未加上運費)
電子電信技術 電腦技術 自動化技術及設備
 
 
 
 
大數據清洗技術
 叢書名稱: 航天先進技術研究與應用系列
 作  者: 王宏志
 出版單位: 哈爾濱工業大學
 出版日期: 2020.01
 進貨日期: 2020/1/17
 ISBN: 9787560377537
 開  本: 16 開    
 定  價: 660
 售  價: 352
  會 員 價: 352
推到Facebook 推到Plurk 推到Twitter
前往新書區 書籍介紹 購物流程  
 
內容簡介:

本書主要介紹了大數據清洗方面的研究成果。全書共分7章,重點面向大數據清洗中計算困難、錯誤混雜、缺少知識等難題,針對實體識別、真值發現、缺失值填充、不一致檢測與修復等問題提出了相應的技術和算法,並在第7章提出了多數據質量問題綜合清洗與優化技術。

本書可作為高等院校和科研機構大數據、數據質量管理、數據治理等方面的教學和科研參考書。


作者簡介:

王宏志,哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師,青年龍江學者。其研究方向為大數據、數據科學、數據管理與分析。在VLDB, SIGMOD等國內外重要會議和期刊發表學術論文200余篇,出版學術專著兩本,先後主持國家自然科學基金重點項目等10余個項目。獲得黑龍江省自然科學一等獎、教育部高等學校科技進步一等獎、黑龍江省青年科技獎等獎勵和榮譽。任ACM SIGMOD中國秘書長、中國數據庫專業委員會常務委員、ACM數據科學學科標準編寫組專家。


圖書目錄:

第 1章 緒論 1

 1.1 大數據的定義及其應用 2

 1.2 數據質量問題 4

 1.3 大數據的質量問題與挑戰 12

 1.4 數據清洗研究進展 13

 1.5 本書的內容 16

 本章參考文獻 17C

第 2章 大數據處理技術概述 21

 2.1 大數據並行計算平台 22

 2.2 眾包技術 26

 本章參考文獻 29C

第3章 實體識別 30

 3.1 實體識別概述 31

 3.2 串行實體識別算法 35

 3.3 並行實體識別算法 45

 3.4 增量實體識別算法 77

 3.5 基於眾包的實體識別 94

 本章參考文獻 100

第4章 真值發現 107

 4.1 真值發現算法概述 108

 4.2 並行真值發現算法 109

 4.3 增量真值發現算法 127

 4.4 基於眾包的真值發現 140

 本章參考文獻 144

第5章 缺失值填充 145

 5.1 缺失值填充算法概述 146

 5.2 基於貝葉斯網絡的串行缺失值填充算法 150

 5.3 實驗結果及分析 175

 5.4 並行缺失值填充算法 182

 5.5 基於眾包的缺失值填充算法 196

 本章參考文獻 202

第6章 不一致數據檢測與修復 205

 6.1 不一致數據檢測與修復概述 206

 6.2 並行不一致數據檢測與修復算法 211

 6.3 基於眾包的不一致數據檢測與修復算法 225

 6.4 掃描數據一次的大數據不一致檢測算法 229

 本章參考文獻 244

第7章 多數據質量問題綜合清洗與優化 249

 7.1 數據質量維度的關聯 250

 7.2 基於任務合併的並行數據清洗優化 274

 7.3 綜合大數據清洗系統 293

 本章參考文獻 303

名詞索引 307

 
  步驟一.
依據網路上的圖書,挑選你所需要的書籍,根據以下步驟進行訂購
選擇產品及數量 結 帳 輸入基本資料 取貨與付款方式
┌───────────────────────────────────────────────────┘
資料確定 確認結帳 訂單編號    

步驟二.
完成付款的程序後,若採用貨到付款等宅配方式,3~7天內 ( 例假日將延期一至兩天 ) 您即可收到圖書。若至分店門市取貨,一週內聯絡取書。

步驟三.
完成購書程序者,可利用 訂單查詢 得知訂單進度。

注意事項.
● 付款方式若為網路刷卡必須等" 2 ~ 3 個工作天"確認款項已收到,才會出貨.如有更改書籍數量請記得按更新購物車,謝謝。

● 大陸出版品封面老舊、磨痕、凹痕等均屬常態,除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。

● 至2018年起,因中國大陸環保政策,部分書籍配件以QR CODE取代光盤音頻mp3或dvd,已無提供實體光盤。如需使用學習配件,請掃描QR CODE 連結至當地網站註冊並通過驗證程序,方可下載使用。造成不便,敬請見諒。

● 我們將保留所有商品出貨權利,如遇缺書情形,訂單未達免運門檻運費需自行負擔。

預訂海外庫存.
商品到貨時間須4週,訂單書籍備齊後方能出貨,如果您有急用書籍,建議與【預訂海外庫存】商品分開訂購。