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電子電信技術 電腦技術 計算技術、計算機技術
 
 
 
 
R語言編程指南
 作  者: 任坤
 出版單位: 人民郵電
 出版日期: 2017.10
 進貨日期: 2018/1/9
 ISBN: 9787115462640
 開  本: 16 開    
 定  價: 743
 售  價: 594
  會 員 價 : 545
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編輯推薦:

R 語言是從事數據科學和統計學需要的工具之一。強大且複雜的 R 對於初學者和不熟悉其獨特特性的人來說可能具有一定的挑戰性。本書以一種簡單且實踐性強的方式來教授讀者學習R語言,並逐步建立對R語言廣泛、一致的理解。通過實際操作實例,親身體驗強大的 R 工具,並總結 R 的使用方法,你能夠更深入地瞭解如何使用數據。通過學習本書,你將掌握 R 的數據結構和相應的數據處理技術,以及可以提高工作效率的流行的 R 擴展包。 我們從 R 的基礎開始講起,然後深入學習編程技術和範例,以便幫助你編寫出高品質的 R 代碼。更進一步,在學習如何執行一些常見任務(包括數據分析、資料庫、網頁爬蟲、高性能計算和文檔編輯)時,我們將快速、深入地瞭解 R 的行為。學完本書之後,你將成為一名擅長使用正確技術解決問題的、自信的 R 程式員。 通過閱讀本書,你將能夠: -探索 R 的基本功能,熟悉常用的數據結構; -在R中,使用統計學、數據挖掘和可視化、根查找和zui優化的基本函數來處理數據; -瞭解 R 的計算模式、環境和元編程技術; -掌握 R 中的面向對象編程; -訪問 SQLite 等關係型資料庫和MongoDB 等非關係型資料庫; -瞭解 Rcpp 等高性能計算技術; -使用網頁爬蟲技術提取資訊; -創建 R Markdown,使用 Shiny 創建互動式應用程式,使用DiagramR或者ggvis擴展包創建互動式圖表等。


內容簡介:

R 是一個開源、跨平臺的科學計算和統計分析軟體包,它提供了豐富多樣的統計功能和強大的數據分析功能。隨著數據科學的快速發展,R已經成為數據分析領域非常流行的語言。 本書通過15章內容,向讀者全面講解了R的基礎知識和編程技巧。本書不僅介紹了R的安裝、基本對象、工作空間管理、基本運算式、基本對象操作、字串的使用等基礎內容,還對數據處理、R的內部機制、元編程、面向對象編程、資料庫操作、數據操作進行了講解,同時也涉及高性能計算、網頁爬蟲和效率提升等重要主題。 本書面向數據領域的從業人員,尤其適合想要通過學習R編程及相關工具提升數據處理效率的讀者閱讀,也適合電腦或統計相關專業的學生參考使用。通過閱讀本書,讀者將全面掌握R的相關特性及其在數據處理和分析方面的應用,極大地提升自己的專業技能。


作者簡介:

任坤,在量化交易中使用R以及C 和C#已有近4年的時間,他一直致力於開發有用的但社區尚未提供的R包(每天工作8∼10小時)。他為其他作者開發的擴展包做出過很多貢獻,指出其中存在的問題並給出改進建議。他也是中國R語言大會的重要嘉賓,在R 會議上做過多次演講。


圖書目錄:

第1章 快速入門 1

1.1 R簡介 1

1.1.1 編程語言 2

1.1.2 計算環境 2

1.1.3 社區 2

1.1.4 生態系統 3

1.2 對R的需求 3

1.3 R的安裝 5

1.4 RStudio 7

1.4.1 RStudio的用戶介面 8

1.4.2 RStudio伺服器 13

1.5 入門示例 13

1.6 小結 15

第2章 基本對象 16

2.1 向量 17

2.1.1 數值向量 17

2.1.2 邏輯向量 19

2.1.3 字元向量 20

2.1.4 構建向量子集 21

2.1.5 命名向量 24

2.1.6 提取向量元素 26

2.1.7 識別向量類型 27

2.1.8 轉換向量類型 27

2.1.9 數值向量的算術運算符 29

2.2 矩陣 30

2.2.1 創建一個矩陣 30

2.2.2 為行和列命名 31

2.2.3 構建矩陣子集 31

2.2.4 矩陣運算符的使用 33

2.3 數組 34

2.3.1 創建一個數組 35

2.3.2 構建數組子集 36

2.4 列表 37

2.4.1 創建一個列表 37

2.4.2 從列表中提取元素 38

2.4.3 構建列表子集 39

2.4.4 命名列表 40

2.4.5 賦值 40

2.4.6 其他函數 42

2.5 數據框 43

2.5.1 創建一個數據框 43

2.5.2 對行和列命名 44

2.5.3 構建數據框子集 45

2.5.4 賦值 49

2.5.5 因數 50

2.5.6 數據框中的實用函數 52

2.5.7 在硬碟上讀寫數據 53

2.6 函數 54

2.6.1 創建函數 54

2.6.2 調用函數 55

2.6.3 動態類型 55

2.6.4 泛化函數 56

2.6.5 函數參數的默認值 58

2.7 小結 59

第3章 工作空間管理 60

3.1 R的工作目錄 60

3.1.1 在RStudio中創建R

專案 61

3.1.2 絕對路徑和相對路徑的

比較 62

3.1.3 管理專案檔 63

3.2 檢查工作環境 64

3.2.1 檢查現有符號 65

3.2.2 查看對象結構 66

3.2.3 刪除符號 69

3.3 修改全局選項 70

3.3.1 修改輸出位數 70

3.3.2 修改警告級別 72

3.4 管理擴展包庫 73

3.4.1 認識擴展包 74

3.4.2 從CRAN中安裝包 75

3.4.3 從CRAN中更新包 76

3.4.4 從線上庫中安裝包 76

3.4.5 使用包中的函數 77

3.4.6 遮罩和同名衝突 81

3.4.7 檢查是否已安裝擴展包 82

3.5 小結 83

第4章 基本運算式 84

4.1 賦值運算式 84

4.1.1 其他賦值操作符 85

4.1.2 使用帶反引號的非標準

名稱 88

4.2 條件運算式 91

4.2.1 使用if語句 91

4.2.2 使用if運算式 95

4.2.3 在if條件句中使用向量 98

4.2.4 使用向量化的

if:ifelse 100

4.2.5 使用switch對值進行

分支 101

4.3 迴圈運算式 102

4.3.1 使用for迴圈 103

4.3.2 使用while迴圈 109

4.4 小結 110

第5章 基本對象操作 111

5.1 使用原函數 111

5.1.1 檢查對象類型 112

5.1.2 識別數據維度 116

5.2 使用邏輯函數 120

5.2.1 邏輯運算符 120

5.2.2 邏輯函數 122

5.2.3 處理缺失值 125

5.2.4 邏輯強制轉換 127

5.3 使用數學函數 127

5.3.1 基礎函數 127

5.3.2 取整函數 129

5.3.3 三角函數 129

5.3.4 雙曲函數 130

5.3.5 最值函數 131

5.4 應用數值方法 134

5.4.1 根查找 134

5.4.2 微積分 137

5.5 使用統計函數 139

5.5.1 從向量中抽樣 139

5.5.2 應用隨機分佈 140

5.5.3 計算描述性統計量 142

5.6 使用apply函數族 146

5.6.1 lapply 147

5.6.2 sapply 148

5.6.3 vapply 149

5.6.4 mapply 150

5.6.5 apply 151

5.7 小結 152

第6章 字串的使用 153

6.1 字串入門 153

6.1.1 列印文本 153

6.1.2 連接字串 157

6.1.3 轉換文本 158

6.1.4 格式化文本 163

6.2 格式化日期/時間 165

6.2.1 將文本解析為日期/

時間 166

6.2.2 格式化日期/時間為

字串 169

6.3 使用正則運算式 171

6.3.1 尋找字串模式 172

6.3.2 使用分組提取數據 174

6.3.3 以自定義的方式讀取

數據 176

6.4 小結 177

第7章 數據處理 178

7.1 讀寫數據 178

7.1.1 讀寫檔中的文本格式

數據 178

7.1.2 讀寫Excel工作表 183

7.1.3 讀寫原生數據檔 185

7.1.4 加載內置數據集 188

7.2 數據可視化 191

7.2.1 創建散點圖 191

7.2.2 創建折線圖 197

7.2.3 創建柱狀圖 201

7.2.4 創建餅狀圖 203

7.2.5 創建直方圖和密度圖 203

7.2.6 創建箱線圖 206

7.3 數據分析 207

7.3.1 擬合線性模型 207

7.3.2 擬合回歸樹 212

7.4 小結 215

第8章 R的內部機制 216

8.1 惰性求值 216

8.2 複製—修改機制 221

8.3 詞法作用域 227

8.4 環境的工作方式 232

8.4.1 環境對象 232

8.4.2 創建並鏈接環境 233

8.4.3 鏈接環境 235

8.4.4 與函數相關的環境 240

8.5 小結 243

第9章 元編程 244

9.1 函數式編程 244

9.1.1 創建和使用閉包 244

9.1.2 使用高階函數 249

9.2 基於語言的計算 255

9.2.1 捕獲和修改運算式 256

9.2.2 執行運算式 263

9.2.3 非標準計算 267

9.3 小結 273

第10章 面向對象編程 274

10.1 面向對象編程簡介 274

10.1.1 類和方法 275

10.1.2 繼承 275

10.2 S3對象 276

10.2.1 泛型函數和方法分派 276

10.2.2 內置類和方法 279

10.2.3 為現有類定義泛型

函數 287

10.2.4 定義新類並創建對象 288

10.3 S4對象系統 300

10.3.1 定義S4類 300

10.3.2 S4繼承 306

10.3.3 定義S4泛型函數 307

10.3.4 多重分派 309

10.4 引用類(RC) 312

10.5 R6 314

10.6 小結 317

第11章 資料庫操作 319

11.1 操作關係型資料庫 319

11.1.1 創建一個SQLite

資料庫 320

11.1.2 訪問表和表中字段 323

11.1.3 用SQL對關係型資料庫

進行查詢 325

11.1.4 分塊提取查詢結果 335

11.1.5 出於一致性考慮的事務

操作 336

11.1.6 將多個檔的數據存入

一個資料庫 342

11.2 操作非關係型資料庫 345

11.2.1 MongoDB操作 346

11.2.2 使用Redis 362

11.3 小結 368

第12章 數據操作 369

12.1 使用內置函數運算元據框 369

12.1.1 使用內置函數操作

數據框 370

12.1.2 使用reshape2重塑

數據框 378

12.2 通過sqldf包使用SQL查詢

數據框 383

12.3 使用data.table包運算元據 387

12.3.1 使用鍵獲取行 394

12.3.2 對數據分組匯總 396

12.3.3 重塑data.table 399

12.3.4 使用原地設置函數 401

12.3.5 data.table中的動態

作用域 403

12.4 使用dplyr管道操作處理

數據框 408

12.5 使用rlist包處理嵌套數據

結構 416

12.6 小結 421

第13章 高性能計算 423

13.1 理解代碼性能問題 423

13.2 代碼的性能分析 432

13.2.1 用Rprof進行性能

分析 432

13.2.2 用profvis進行性能

分析 436

13.2.3 理解代碼為什麼

會慢 438

13.3 提高代碼性能 440

13.3.1 使用內置函數 440

13.3.2 使用向量化 443

13.3.3 使用位元組碼編譯器 445

13.3.4 使用由Intel MKL

支持的R 447

13.3.5 使用並行計算 447

13.3.6 使用Rcpp 457

13.4 小結 465

第14章 網頁爬蟲 467

14.1 查閱網頁內容 467

14.2 使用CSS選擇器從網頁中

提取數據 473

14.3 使用XPath選擇器 476

14.4 分析HTML代碼並提取

數據 481

14.5 小結 489

第15章 效率提升 491

15.1 編寫R Markdown文檔 491

15.1.1 瞭解markdown 491

15.1.2 將R整合到

markdown中 497

15.1.3 嵌入表格和圖表 499

15.2 創建互動式應用程式 506

15.2.1 創建shiny應用程式 507

15.2.2 使用shinydashboard 511

15.3 小結 515

附錄 術語表 516

 
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┌───────────────────────────────────────────────────┘
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