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Spring微服務實戰
 叢書名稱: 異步圖書
 作  者: (美)約翰•卡內爾
 出版單位: 人民郵電
 出版日期: 2018.06
 進貨日期: 2018/6/15
 ISBN: 9787115481184
 開  本: 16 開    
 定  價: 593
 售  價: 474
  會 員 價 : 435
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編輯推薦:

微服務將代碼分解為小型的、分佈式的獨立服務,這些服務需要深謀遠慮和仔細設計。Spring Boot和Spring Cloud簡化了微服務應用程式。就像Spring框架簡化了企業級Java開發一樣,Spring Boot移除了與編寫基於REST的服務有關的樣板代碼。Spring Cloud提供了一套工具,用於微服務發現、路由以及將微服務部署到企業和雲中。

本書教讀者如何使用Java和Spring平臺構建基於微服務的應用程式。在構建和部署第一個Spring Cloud應用程式時,讀者將學習如何進行微服務設計。在本書中,精心挑選的真實案例展示了基於微服務的各種模式,這些模式用於配置、路由、擴展和部署服務。讀者將瞭解Spring易於使用的工具,並看到其如何助力用微服務來增強和重構現有的應用程式。

本書主要內容
● 核心微服務設計原則。
● 使用Spring Cloud Config管理配置。
● 使用Spring、Hystrix和Ribbon實現客戶端彈性。
● 使用Netflix Zuul進行智能路由。
● 部署Spring Cloud應用程式。

本書是為具有Java和Spring經驗的開發人員編寫的。


內容簡介:

本書以一個名為EagleEye的專案為主線,介紹雲、微服務等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等諸多Spring專案,並介紹如何將EagleEye專案一步一步地從單體架構重構成微服務架構,進而將這個專案拆分成眾多微服務,讓它們運行在各自的Docker容器中,實現持續集成/持續部署,並最終自動部署到雲環境(Amazon)中。針對在重構過程中遇到的各種微服務開發會面臨的典型問題(包括開發、測試和運維等問題),本書介紹瞭解決這些問題的核心模式,以及在實戰中如何選擇特定Spring Cloud子項目或其他工具解決這些問題。
本書適合擁有構建分佈式應用程式的經驗、擁有Spring的知識背景以及對學習構建基於微服務的應用程式感興趣的Java開發人員閱讀。對於希望使用微服務構建基於雲的應用程式,以及希望瞭解如何將基於微服務的應用部署到雲上的開發人員,本書也具有很好的學習參考價值。


作者簡介:

[美]約翰·卡內爾(John Carnell) 譯者:陳文輝
約翰·卡內爾(John Carnell)是一位知名雲工程師,擁有20 年的Java 開發經驗。他大部分時間都在使用AWS 平臺構建基於電話的微服務。他的日常工作主要是設計和構建跨Java、Clojure 和Go 等多種技術平臺的微服務


圖書目錄:

第 1章 歡迎邁入雲世界,Spring 1
1.1 什麼是微服務 1
1.2 什麼是Spring,為什麼它與微服務有關 4
1.3 在本書中讀者會學到什麼 5
1.4 為什麼本書與你有關 6
1.5 使用Spring Boot來構建微服務 6
1.6 為什麼要改變構建應用的方式 10
1.7 雲到底是什麼 11
1.8 為什麼是雲和微服務 13
1.9 微服務不只是編寫代碼 14
1.9.1 核心微服務開發模式 15
1.9.2 微服務路由模式 16
1.9.3 微服務客戶端彈性模式 17
1.9.4 微服務安全模式 18
1.9.5 微服務日誌記錄和跟蹤模式 19
1.9.6 微服務構建和部署模式 20
1.10 使用Spring Cloud構建微服務 22
1.10.1 Spring Boot 23
1.10.2 Spring Cloud Config 23
1.10.3 Spring Cloud服務發現 24
1.10.4 Spring Cloud與Netflix Hystrix和Netflix Ribbon 24
1.10.5 Spring Cloud與Netflix Zuul 24
1.10.6 Spring Cloud Stream 24
1.10.7 Spring Cloud Sleuth 24
1.10.8 Spring Cloud Security 25
1.10.9 代碼供應 25
1.11 通過示例來介紹Spring Cloud 25
1.12 確保本書的示例是有意義的 27
1.13 小結 28
第 2章 使用Spring Boot構建微服務 29
2.1 架構師的故事:設計微服務架構 31
2.1.1 分解業務問題 31
2.1.2 建立服務粒度 32
2.1.3 互相交流:定義服務介面 35
2.2 何時不應該使用微服務 36
2.2.1 構建分佈式系統的複雜性 36
2.2.2 伺服器散亂 36
2.2.3 應用程式的類型 36
2.2.4 數據事務和一致性 37
2.3 開發人員的故事:用SpringBoot和Java構建微服務 37
2.3.1 從骨架專案開始 37
2.3.2 引導Spring Boot應用程式:編寫引導類 39
2.3.3 構建微服務的入口:Spring Boot控制器 40
2.4 DevOps工程師的故事:構建運行時的嚴謹性 44
2.4.1 服務裝配:打包和部署微服務 46
2.4.2 服務引導:管理微服務的配置 47
2.4.3 服務註冊和發現:客戶端如何與微服務通信 48
2.4.4 傳達微服務的“健康狀況” 49
2.5 將視角綜合起來 51
2.6 小結 52
第3章 使用Spring Cloud配置伺服器控制配置 53
3.1 管理配置(和複雜性) 54
3.1.1 配置管理架構 55
3.1.2 實施選擇 56
3.2 構建Spring Cloud配置伺服器 58
3.2.1 創建Spring Cloud Config引導類 61
3.2.2 使用帶有檔系統的Spring Cloud配置伺服器 62
3.3 將Spring Cloud Config與Spring Boot客戶端集成 64
3.3.1 建立許可證服務對Spring Cloud Config伺服器的依賴 65
3.3.2 配置許可證服務以使用Spring Cloud Config 66
3.3.3 使用Spring Cloud配置伺服器連接數據源 69
3.3.4 使用@Value注解直接讀取屬性 72
3.3.5 使用Spring Cloud配置伺服器和Git 73
3.3.6 使用Spring Cloud配置伺服器刷新屬性 73
3.4 保護敏感的配置資訊 75
3.4.1 下載並安裝加密所需的Oracle JCE jar 75
3.4.2 創建加密密鑰 76
3.4.3 加密和解密屬性 76
3.4.4 配置微服務以在客戶端使用加密 78
3.5 最後的想法 79
3.6 小結 80
第4章 服務發現 81
4.1 我的服務在哪里 82
4.2 雲中的服務發現 84
4.2.1 服務發現架構 84
4.2.2 使用Spring和Netflix Eureka進行服務發現實戰 87
4.3 構建Spring Eureka服務 88
4.4 通過Spring Eureka註冊服務 90
4.5 使用服務發現來查找服務 93
4.5.1 使用Spring DiscoveryClient查找服務實例 95
4.5.2 使用帶有Ribbon功能的Spring RestTemplate調用服務 97
4.5.3 使用Netflix Feign客戶端調用服務 98
4.6 小結 100
第5章 使用Spring Cloud和NetflixHystrix的客戶端彈性模式 101
5.1 什麼是客戶端彈性模式 102
5.1.1 客戶端負載均衡模式 103
5.1.2 斷路器模式 103
5.1.3 後備模式 103
5.1.4 艙壁模式 104
5.2 為什麼客戶端彈性很重要 104
5.3 進入Hystrix 107
5.4 搭建許可伺服器以使用Spring Cloud和Hystrix 107
5.5 使用Hystrix實現斷路器 109
5.5.1 對組織微服務的調用超時 111
5.5.2 定制斷路器的超時時間 112
5.6 後備處理 113
5.7 實現艙壁模式 115
5.8 基礎進階—微調Hystrix 118
5.9 線程上下文和Hystrix 122
5.9.1 ThreadLocal與Hystrix 122
5.9.2 HystrixConcurrencyStrategy實戰 125
5.10 小結 129
第6章 使用Spring Cloud和Zuul進行服務路由 131
6.1 什麼是服務網關 132
6.2 Spring Cloud和Netflix Zuul簡介 133
6.2.1 建立一個Zuul Spring Boot專案 134
6.2.2 為Zuul服務使用Spring Cloud注解 134
6.2.3 配置Zuul與Eureka進行通信 135
6.3 在Zuul中配置路由 135
6.3.1 通過服務發現自動映射路由 136
6.3.2 使用服務發現手動映射路由 137
6.3.3 使用靜態URL手動映射路由 140
6.3.4 動態重新加載路由配置 142
6.3.5 Zuul和服務超時 143
6.4 Zuul的真正威力:篩檢程式 144
6.5 構建第 一個生成關聯ID的Zuul前置篩檢程式 147
6.6 構建接收關聯ID的後置篩檢程式 155
6.7 構建動態路由篩檢程式 157
6.7.1 構建路由篩檢程式的骨架 159
6.7.2 實現run()方法 159
6.7.3 轉發路由 161
6.7.4 整合 162
6.8 小結 163
第7章 保護微服務 164
7.1 OAuth2簡介 165
7.2 從小事做起:使用Spring和OAuth2來保護單個端點 167
7.2.1 建立EagleEye OAuth2驗證服務 167
7.2.2 使用OAuth2服務註冊客戶端應用程式 168
7.2.3 配置EagleEye用戶 171
7.2.4 驗證用戶 172
7.3 使用OAuth2保護組織服務 175
7.3.1 將Spring Security和OAuth2 jar添加到各個服務 176
7.3.2 配置服務以指向OAuth2驗證服務 176
7.3.3 定義誰可以訪問服務 177
7.3.4 傳播OAuth2訪問令牌 180
7.4 JSON Web Token與OAuth2 183
7.4.1 修改驗證服務以頒發JWT令牌 184
7.4.2 在微服務中使用JWT 188
7.4.3 擴展JWT令牌 189
7.4.4 從JWT令牌中解析自定義字段 191
7.5 關於微服務安全的總結 193
7.6 小結 195
第8章 使用Spring Cloud Stream的事件驅動架構 196
8.1 為什麼使用消息傳遞、EDA和微服務 197
8.1.1 使用同步請求-回應方式來傳達狀態變化 198
8.1.2 使用消息傳遞在服務之間傳達狀態更改 199
8.1.3 消息傳遞架構的缺點 201
8.2 Spring Cloud Stream簡介 202
8.3 編寫簡單的消息生產者和消費者 205
8.3.1 在組織服務中編寫消息生產者 205
8.3.2 在許可證服務中編寫消息消費者 210
8.3.3 在實際操作中查看消息服務 213
8.4 Spring Cloud Stream用例:分佈式緩存 214
8.4.1 使用Redis來緩存查找 215
8.4.2 定義自定義通道 221
8.4.3 將其全部彙集在一起:在收到消息時清除緩存 222
8.5 小結 223
第9章 使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進行分佈式跟蹤 224
9.1 Spring Cloud Sleuth與關聯ID 225
9.1.1 將Spring Cloud Sleuth添加到許可證服務和組織服務中 226
9.1.2 剖析Spring Cloud Sleuth跟蹤 226
9.2 日誌聚合與Spring Cloud Sleuth 227
9.2.1 Spring Cloud Sleuth與Papertrail實現實戰 229
9.2.2 創建Papertrail帳戶並配置syslog連接器 230
9.2.3 將Docker輸出重定向到Papertrail 232
9.2.4 在Papertrail中搜索Spring Cloud Sleuth的跟蹤ID 234
9.2.5 使用Zuul將關聯ID添加到HTTP回應 235
9.3 使用Open Zipkin進行分佈式跟蹤 237
9.3.1 添加Spring Cloud Sleuth和Zipkin依賴項 238
9.3.2 配置服務以指向Zipkin 238
9.3.3 安裝和配置Zipkin伺服器 239
9.3.4 設置跟蹤級別 240
9.3.5 使用Zipkin跟蹤事務 241
9.3.6 可視化更複雜的事務 243
9.3.7 捕獲消息傳遞跟蹤 244
9.3.8 添加自定義跨度 246
9.4 小結 248
第 10章 部署微服務 250
10.1 EagleEye:在雲中建立核心基礎設施 251
10.1.1 使用亞馬遜的RDS創建PostgreSQL資料庫 253
10.1.2 在AWS中創建Redis集群 257
10.1.3 創建ECS集群 258
10.2 超越基礎設施:部署EagleEye 262
10.3 構建和部署管道的架構 265
10.4 構建和部署管道實戰 268
10.5 開始構建和部署管道:GitHub和Travis CI 270
10.6 使服務能夠在Travis CI中構建 270
10.6.1 構建的核心運行時配置 273
10.6.2 安裝預構建工具 275
10.6.3 執行構建 277
10.6.4 標記源代碼 277
10.6.5 構建微服務並創建Docker鏡像 279
10.6.6 將鏡像推送到Docker Hub 279
10.6.7 在Amazon ECS中啟動服務 280
10.6.8 啟動平臺測試 280
10.7 關於構建和部署管道的總結 282
10.8 小結 282
附錄A 在桌面運行雲服務 283
附錄B OAuth2授權類型 291

 
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