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電子電信技術 電腦技術 計算技術、計算機技術
 
 
 
 
MATLAB R2018a從入門到精通(配件另行下載)
 叢書名稱: CAX工程應用叢書
 作  者: 溫欣研/劉浩
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.04
 進貨日期: 2019/5/3
 ISBN: 9787302521730
 開  本: 16 開    
 定  價: 743
 售  價: 594
  會 員 價: 545
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編輯推薦:

本書理論與實踐並重,詳細介紹MATLAB R2018a各功項能的使用方法和應用技巧,核心內容包括以下5部分:

基礎知識 主要介紹MATLAB使用和程式設計方面的基礎知識,旨在為讀者學習MATLAB提供入門引導,使讀者儘快熟悉MATLAB軟體的使用方法及程式設計規則。
數學基礎 介紹基本數學計算在MATLAB中的實現,旨在建立MATLAB進行數學計算的基本概 念,使讀者能夠進行基本的工程和科研數學計算。
資料分析 介紹使用MATLAB進行資料分析相關操作的實現方法,旨在為讀者介紹使用MATLAB進行簡單的資料分析操作入門知識,使讀者能夠將數學工具應用到常見的場景中。
拓展知識 介紹使用MATLAB進行複雜的資料分析處理與程式設計所需的拓展知識,旨在為讀者 介紹使用MATLAB進行複雜程式設計的基礎知識,充分發揮MATLAB的優勢。
MATLAB應用 主要介紹使用MATLAB實現特定領域應用的操作方法,旨在為讀者演示如何使用 MATLAB進行各專業計算。

通過學習本書,讀者可以獲得使用MATLAB進行科學研究、數學計算、資料分析及處理等相關技能,並能快速掌握使用MATLAB進行工作的基本方法,以解決實際問題。


內容簡介:

本書是針對MATLAB R2018a*版本進行編寫的。書中講述的內容是使用MATLAB進行科學研究、系統模擬、資料分析與處理的必備知識。通過全面學習本書,讀者可以獲得使用MATLAB進行數學計算、資料分析及處理的相關技能,並能快速掌握使用MATLAB進行工作的基本方法。 全書可分為5篇,共20章:基礎知識部分包括MATLAB概述、MATLAB基礎、資料登錄輸出基礎、程式設計基礎和視覺化基礎;數學基礎部分包括陣列與矩陣操作、數學函數運算和符號數學計算;資料分析部分包括多項式分析、數值運算、優化和概率統計;拓展知識部分包括控制碼圖形、GUI程式設計、Simulink基礎、編譯器和應用程式介面;MATLAB應用部分包括信號處理應用、影像處理應用、小波分析應用和偏微分方程應用等內容。 本書結構嚴謹、重點突出、條理清晰,既可以作為大中專院校相關專業以及社會有關培訓班的教材,也適合廣大MATLAB讀者自學使用。


作者簡介:

溫欣研,北京航空航太大學博士後,現就職於航太五院,精通Matlab、ANSYS、Fluent等工程模擬計算軟體。在國內外期刊發表論文多篇,其中被被EI檢索3篇。研究生期間獲光華獎學金及優秀研究生等榮譽;博士創新基金;所負責專案獲申請專利兩項,北航科學技術二等獎以及國防科學技術成果三等獎等。曾主持編著《FLUENT流體計算應用教程》等電腦圖書。


圖書目錄:

第一篇 基礎知識

第1章 MATLAB概述 3
1.1 工作環境 3
1.1.1 系統組成 3
1.1.2 工作視窗 4
1.1.3 應用簡介 8
1.2 文件管理 8
1.2.1 目錄結構 8
1.2.2 當前資料夾流覽器 9
1.2.3 路徑搜索 9
1.3 ?明系統 11
1.3.1 文本?明 11
1.3.2 演示?明 12
1.3.3 ?明導航視窗 13
1.4 MATLAB使用初步 15
1.5 本章小結 15
第2章 MATLAB基礎 16
2.1 資料類型 16
2.1.1 數數值型別 16
2.1.2 字元與字串 21
2.1.3 結構 21
2.1.4 單元陣列 24
2.1.5 函數控制碼 26
2.1.6 映射容器 27
2.1.7 資料類型識別與轉換 31
2.2 運算子與運算 32
2.2.1 算術運算子 32
2.2.2 關係運算子 32
2.2.3 邏輯運算子 33
2.2.4 運算優先順序 34
2.3 字串處理 35
2.3.1 字串構造 35
2.3.2 字串比較 36
2.3.3 查找與替換 36
2.3.4 字串類型轉換 37
2.4 矩陣基礎 37
2.4.1 有關概念 38
2.4.2 創建矩陣 38
2.4.3 改變矩陣結構 40
2.4.4 矩陣下標 41
2.4.5 矩陣信息 42
2.5 本章小結 45
第3章 資料登錄輸出基礎 46
3.1 打開與關閉文件 46
3.1.1 打開文件 46
3.1.2 關閉文件 48
3.2 讀寫二進位檔案 49
3.2.1 寫二進位檔案 49
3.2.2 讀二進位檔案 49
3.3 讀寫文字檔 51
3.3.1 寫文字檔 51
3.3.2 讀文字檔 52
3.4 讀寫位置控制 53
3.5 導入資料 54
3.5.1 使用嚮導導入資料 54
3.5.2 使用命令導入資料 55
3.6 本章小結 56
第4章 程式設計基礎 57
4.1 變數與語句 57
4.1.1 變數命名 57
4.1.2 變數類型 58
4.1.3 特殊變數 58
4.1.4 關鍵字 59
4.1.5 語句構成 59
4.2 程式控制 60
4.2.1 順序結構 60
4.2.2 分支結構 60
4.2.3 迴圈結構 64
4.2.4 其他常用控制命令 66
4.3 M文件與腳本 68
4.3.1 M文件 68
4.3.2 腳本 69
4.4 函數 69
4.4.1 M檔函數 69
4.4.2 匿名函數 71
4.4.3 子函數 72
4.4.4 私有函數 73
4.4.5 重載函數 73
4.4.6 內聯函數 73
4.4.7 eval、feval函數 74
4.4.8 函數的函數 75
4.4.9 內嵌函數 75
4.4.10 函數編寫建議 75
4.5 M檔變數檢測 76
4.5.1 輸入輸出變數檢測 76
4.5.2 可變數量輸入輸出 76
4.6 程式調試 77
4.6.1 直接調試 77
4.6.2 工具調試 78
4.7 本章小結 78
第5章 視覺化基礎 79
5.1 圖形繪製物件 79
5.2 二維圖形 79
5.2.1 plot命令 79
5.2.2 圖形疊繪 83
5.2.3 子圖繪製 84
5.2.4 交互繪圖 86
5.2.5 雙縱坐標圖 87
5.2.6 特殊座標繪圖 88
5.2.7 函數繪圖 90
5.3 三維圖形 92
5.3.1 曲線圖 92
5.3.2 網格圖 93
5.3.3 曲面圖 94
5.4 四維圖形 95
5.4.1 第四維表達 96
5.4.2 四維圖繪製 96
5.5 特殊圖形 97
5.5.1 餅狀圖 98
5.5.2 長條圖 99
5.5.3 直條圖 99
5.5.4 離散資料點圖 101
5.5.5 散點圖 102
5.5.6 向量圖 103
5.5.7 等值線圖 104
5.6 圖形處理 105
5.6.1 圖形輸出 105
5.6.2 圖形細化 106
5.6.3 坐標軸控制 111
5.6.4 視角與透視 112
5.7 繪圖視窗 113
5.7.1 創建繪圖窗口 114
5.7.2 繪圖窗口工具列 114
5.8 本章小結 115

第二篇 數學基礎

第6章 陣列與矩陣操作 117
6.1 陣列運算 117
6.1.1 創建與訪問陣列 117
6.1.2 陣列運算 120
6.2 矩陣操作 124
6.2.1 創建矩陣 124
6.2.2 改變矩陣結構 129
6.3 矩陣元素運算 131
6.3.1 矩陣四則運算 131
6.3.2 矩陣元素冪運算 134
6.3.3 矩陣元素查找與排序 134
6.3.4 矩陣元素求和、求積與
求差分 135
6.4 矩陣運算 138
6.4.1 矩陣分析 138
6.4.2 矩陣分解 142
6.4.3 特徵值與特徵向量 145
6.4.4 矩陣函數運算 145
6.5 疏鬆陣列 148
6.5.1 疏鬆陣列存儲方式 148
6.5.2 創建疏鬆陣列 148
6.5.3 疏鬆陣列運算 150
6.6 本章小結 150
第7章 數學函數運算 151
7.1 初等函數運算 151
7.1.1 三角函數 151
7.1.2 指數與對數函數 153
7.1.3 複數函數 154
7.1.4 截斷和求餘函數 155
7.1.5 離散數學函數 156
7.1.6 基本資料分析函數 157
7.1.7 多項式函數 159
7.2 特殊函數運算 160
7.2.1 特殊函數 160
7.2.2 座標變換函數 161
7.3 本章小結 162
第8章 符號計算 163
8.1 符號計算概述 163
8.2 符號變數與運算式 164
8.2.1 符號物件 165
8.2.2 符號計算運算子與函數 167
8.2.3 符號物件識別 171
8.2.4 符號變數 172
8.2.5 符號運算式顯示 173
8.2.6 運算式項操作 173
8.2.7 符號數值和精度 177
8.3 符號函數 178
8.3.1 複合函數操作 179
8.3.2 反函數運算 179
8.4 符號微積分 180
8.4.1 符號運算式的極限 180
8.4.2 符號運算式的導數 181
8.4.3 符號運算式的積分 182
8.4.4 符號運算式的級數求和/積 182
8.4.5 符號運算式的泰勒級數 183
8.5 符號積分變換 185
8.5.1 Fourier變換 185
8.5.2 Laplace變換 185
8.5.3 Z變換 186
8.6 符號矩陣計算 187
8.6.1 算數運算 187
8.6.2 線性代數運算 187
8.6.3 特徵值分解 188
8.7 符號方程求解 188
8.7.1 代數方程求解 189
8.7.2 微分方程求解 191
8.8 符號計算介面 192
8.8.1 funtool分析介面 192
8.8.2 taylortool分析介面 194
8.9 本章小結 195

第三篇 資料分析

第9章 多項式分析 197
9.1 多項式及函數 197
9.1.1 多項式及其函數 197
9.1.2 多項式計算 197
9.1.3 多項式方程求根 198
9.1.4 多項式四則運算 198
9.1.5 多項式微積分 200
9.1.6 有理多項式展開 201
9.2 極限 202
9.3 本章小結 202
第10章 數值運算 203
10.1 解線性方程組 203
10.1.1 線性法 203
10.1.2 反覆運算法 205
10.2 插值與擬合 206
10.2.1 插值 206
10.2.2 曲線擬合 212
10.3 數值微積分 213
10.3.1 一元數值積分 214
10.3.2 多重數值積分 215
10.3.3 數值微分 216
10.4 常微分方程 217
10.5 本章小結 218
第11章 優化 219
11.1 優化問題求解過程 219
11.1.1 選擇求解器 219
11.1.2 設置變數 220
11.1.3 寫目標函數 220
11.1.4 寫約束條件 222
11.1.5 設置求解器參數 222
11.1.6 求解並檢查結果 223
11.1.7 改善優化結果 224
11.2 線性規劃 224
11.3 二進位整數規劃 228
11.4 二次規劃 229
11.5 非線性規劃 230
11.5.1 無約束優化 230
11.5.2 約束優化 233
11.6 多目標規劃 236
11.6.1 多目標規劃函數 236
11.6.2 最大最小化問題 237
11.7 最小二乘問題 239
11.7.1 線性最小二乘問題 239
11.7.2 非線性最小二乘問題 241
11.8 GUI工具 242
11.9 本章小結 243
第12章 概率統計 244
12.1 統計量操作 244
12.1.1 產生亂數 244
12.1.2 抽樣 247
12.2 資料統計分析 249
12.2.1 特徵統計量 249
12.2.2 統計圖表 252
12.3 概率分佈與計算 257
12.3.1 概率密度計算 258
12.3.2 概率分佈計算 260
12.4 本章小結 262

第四篇 拓展知識

第13章 控制碼圖形 264
13.1 控制碼圖形物件系統 264
13.1.1 控制碼圖形物件組織 264
13.1.2 控制碼圖形物件簡介 265
13.2 控制碼圖形物件操作 266
13.2.1 創建與保存 266
13.2.2 訪問、複製和刪除 267
13.2.3 圖形輸出控制 269
13.3 屬性設置 274
13.3.1 通用物件屬性 274
13.3.2 屬性設置函數 275
13.3.3 預設屬性設置 276
13.4 Figure物件 278
13.4.1 Figure物件簡介 278
13.4.2 Figure物件操作 279
13.5 Axes物件 280
13.5.1 Axes物件簡介 280
13.5.2 Axes物件操作 280
13.6 Core物件 287
13.7 Plot對象 289
13.7.1 創建Plot物件 289
13.7.2 連接變數 290
13.8 Group物件 291
13.8.1 創建Group對象 291
13.8.2 對象變換 291
13.9 Annotation對象 293
13.10 本章小結 293
第14章 GUI程式設計 294
14.1 GUI基礎 294
14.1.1 GUI介紹 294
14.1.2 創建GUI 295
14.1.3 回呼函數 297
14.2 GUI控制項 298
14.2.1 GUI控制項類型 298
14.2.2 創建GUI控制項 299
14.3 GUI菜單和工具列 302
14.3.1 GUI菜單 302
14.3.2 GUI工具列 305
14.4 對話方塊 306
14.4.1 創建函數 306
14.4.2 創建方法 306
14.5 佈局 309
14.5.1 佈局函數 309
14.5.2 佈局方式 309
14.6 GUI行為控制程式設計 313
14.6.1 回檔與中斷 314
14.6.2 資料管理 315
14.7 GUI實例 315
14.8 GUI設計 321
14.9 本章小結 324
第15章 Simulink基礎 325
15.1 概述 325
15.1.1 基本概念 325
15.1.2 工作環境 326
15.1.3 Simulink資料類型 329
15.1.4 模組和模組庫 329
15.1.5 Simulink常用工具 334
15.2 Simulink模型 334
15.2.1 模組基本操作 335
15.2.2 設置輸出提示 338
15.2.3 模型和模型檔 339
15.2.4 保存系統模型 342
15.2.5 列印模型框圖及生成
報告 343
15.3 子系統 346
15.3.1 子系統介紹 346
15.3.2 高級子系統技術 348
15.4 運行模擬 358
15.4.1 啟動模擬過程 358
15.4.2 模擬過程診斷 359
15.4.3 模擬配置 359
15.4.4 模擬的設置 361
15.5 調試 364
15.5.1 模型調試 364
15.5.2 調試器控制 367
15.5.3 設置中斷點 370
15.6 S函數 373
15.6.1 S函數概述 373
15.6.2 M檔S函數 376
15.7 PID控制的Simulink系統模擬
實例 379
15.8 本章小結 382
第16章 MATLAB編譯器與介面 383
16.1 編譯器安裝與配置 383
16.1.1 編譯器介紹與安裝 383
16.1.2 編譯器配置 384
16.2 編譯過程 384
16.2.1 MCR安裝 384
16.2.2 MCR編譯過程 385
16.3 編譯生成獨立程式 385
16.3.1 編譯命令mcc 385
16.3.2 編譯獨立程式 386
16.4 介面概述 389
16.4.1 MEX文件 389
16.4.2 MAT文件 389
16.4.3 計算引擎 390
16.5 基於C/C 的MEX檔 390
16.5.1 MEX檔結構 390
16.5.2 創建C/C MEX檔 391
16.5.3 調試C/C MEX文件 395
16.6 本章小結 396

第五篇 MATLAB應用

第17章 信號處理應用 398
17.1 信號處理基礎 398
17.1.1 連續信號 398
17.1.2 離散信號 399
17.1.3 波形發生函數 402
17.1.4 信號基本運算 408
17.2 統計信號處理 411
17.2.1 相關性與協方差 411
17.2.2 頻譜分析 412
17.2.3 窗函數 413
17.2.4 經典譜估計 416
17.2.5 現代譜估計 418
17.2.6 時頻分析 419
17.2.7 特殊變換 420
17.2.8 重採樣 424
17.3 IIR濾波器 425
17.3.1 經典法IIR濾波器設計 425
17.3.2 直接法IIR濾波器設計 431
17.4 FIR濾波器 432
17.4.1 窗函數法 432
17.4.2 約束最小二乘法 433
17.4.3 其他FIR濾波器設計
方法 434
17.5 參數建模 435
17.5.1 時域建模 435
17.5.2 頻域建模 437
17.6 GUI工具 438
17.6.1 信號綜合處理工具 438
17.6.2 波形檢視器 439
17.6.3 譜分析檢視器 439
17.6.4 濾波器視覺化工具 440
17.6.5 濾波器設計與分析工具 440
17.6.6 濾波處理工具 441
17.7 本章小結 442
第18章 影像處理應用 443
18.1 影像處理基礎 443
18.1.1 圖像表達 443
18.1.2 圖像類型與檔 444
18.1.3 圖像資料讀寫 451
18.2 圖像顯示 452
18.2.1 標準圖像顯示技術 452
18.2.2 特殊圖像顯示技術 453
18.3 圖像運算 456
18.3.1 代數運算 456
18.3.2 空間變換 458
18.4 圖像變換461
18.4.1 二維傅立葉轉換 461
18.4.2 離散余弦變換 462
18.4.3 其他變換 463
18.5 圖像分析與增強 464
18.5.1 圖元分析 464
18.5.2 圖像分析 468
18.5.3 圖像調整 472
18.5.4 圖像平滑 475
18.6 圖像區域處理 477
18.6.1 區域設置 477
18.6.2 區域濾波 478
18.6.3 區域填滿 479
18.7 圖像顏色處理 480
18.7.1 顯示顏色位元數 480
18.7.2 減少顏色 480
18.7.3 轉換顏色 481
18.8 圖像的數學形態學運算 482
18.8.1 膨脹處理 482
18.8.2 腐蝕處理 483
18.8.3 圖像的開運算 484
18.8.4 圖像的閉運算 484
18.9 本章小結 485
第19章 小波分析應用 486
19.1 小波分析基礎 486
19.1.1 小波變換 486
19.1.2 常用小波基函數 487
19.2 連續小波分析 490
19.2.1 連續小波變換 490
19.2.2 GUI連續小波變換 491
19.3 一維離散小波分析 492
19.3.1 一維離散小波變換與
重構 493
19.3.2 GUI一維離散小波分析 496
19.4 二維離散小波分析 497
19.4.1 二維離散小波變換與
重構 497
19.4.2 GUI二維離散小波分析 500
19.5 去噪與壓縮 501
19.5.1 小波去噪與壓縮 501
19.5.2 GUI小波去噪與壓縮 504
19.6 本章小結 506
第20章 偏微分方程應用 507
20.1 PDE應用GUI 507
20.2 PDE求解設置 508
20.2.1 PDE求解過程 508
20.2.2 2D幾何構型 509
20.2.3 劃分網格 510
20.3 PDE求解 511
20.3.1 方程類型介紹 512
20.3.2 PDE求解示例 513
20.4 本章小結 518


章節試讀:

前 言
MATLAB R2018a為資料分析與處理提供了強大的工具。目前,MATLAB已經在很多領域取得了成功應用。
MATLAB具有的科學計算、模擬和基於模型的設計功能使其在嵌入式系統、控制系統、數位信號處理、通信系統、圖像和視頻處理、FPGA設計、機電系統設計、測試與測量、計算生物學和計算金融學等領域取得了巨大的成功,並在航空和國防、汽車、生物技術和醫藥、通信、電子和半導體、能源生產、金融服務、工業自動化和機械等行業中得到廣泛應用。
由於在各個行業中,MATLAB體現的技術優勢越來越明顯,而且在中國已有大量的工程師將MALTAB作為設計分析軟體,因此學習MATLAB顯得十分必要。
1. 本書特色
本書由從事多年MATLAB工作和實踐的一線從業人員編寫,不只注重應用技巧的介紹,還重點講解MATLAB和工程實際的關係。本書主要有以下幾個特色。
? 本書通過簡明易懂的示例展示了MATLAB強大的數學功能和無與倫比的解釋語言程式設計能力,全書基礎和實例詳解並重,重點講解對使用MATLAB至關重要的程式設計及數學運算功能。
? 本書內容編排上注意難易結合,詳細介紹MATLAB各功能的使用方法和技巧,不僅使讀者快速入門,還能全面瞭解MATLAB軟體,提高工作效率。通過對各章算例的學習,讀者可以從各個方面瞭解MATLAB進行數學處理的方法論,有助於讀者理順思路,在解決實際問題時正確地建立模型。
? 本書詳細介紹MATLAB的操作方法,讀者可以很輕鬆地按照書中的指示逐步完成,同時在編寫過程中用醒目的提示指出了讀者容易遇到的困擾和錯誤操作。
? 本書通過線下線上結合的方式,既提供紙質版本的圖書資料,也提供郵箱溝通管道,使讀者可以方便快捷地獲得MATLAB使用指導,提高在使用過程中解決問題的效率。
2. 主要內容
本書包括基礎知識、數學基礎、資料分析、拓展知識、MATLAB應用5篇內容,共20章。章節內容安排如下:
第一篇 基礎知識,主要介紹MATLAB使用和程式設計方面的基礎知識,旨在為讀者學習MATLAB提供入門引導,儘快熟悉MATLAB軟體及程式設計使用規則。
第1章 MATLAB概述 第2章 MATLAB基礎
第3章 資料登錄輸出基礎 第4章 程式設計基礎
第5章 視覺化基礎
第二篇 數學基礎,介紹基本數學計算在MATLAB中的實現,旨在建立MATLAB進行數學計算的基本概念,使讀者能夠進行基本的工程、科研數學計算。
第6章 陣列與矩陣操作 第7章 數學函數運算
第8章 符號計算
第三篇 資料分析,介紹使用MATLAB進行資料分析相關操作的實現方法,旨在為讀者介紹使用MATLAB進行簡單的資料分析操作入門知識,使讀者能夠將數學工具應用到常見的場景中。
第9章 多項式分析 第10章 數值運算
第11章 優 化 第12章 概率統計
第四篇 拓展知識,介紹使用MATLAB進行複雜的資料分析處理與程式設計所需的拓展知識,旨在為讀者介紹使用MATLAB進行複雜程式設計的基礎知識,將MATLAB的優勢充分發揮。
第13章 控制碼圖形 第14章 GUI程式設計
第15章 Simulink基礎 第16章 MATLAB編譯器與介面
第五篇 MATLAB應用,主要介紹使用MATLAB實現特定領域應用的操作方法,旨在為讀者演示如何通過使用MATLAB進行各專業計算,將MATLAB引入專業計算中進行示範。
第17章 信號處理應用 第18章 影像處理應用
第19章 小波分析應用 第20章 偏微分方程應用
3. 讀者對象
本書適用於MATLAB的初中級讀者和從事科研工作的技術人員,具體說明如下:
? 相關從業人員 ● 初學MATLAB的技術人員
? 大中專院校的教師和在校生 ● 相關培訓機構的教師和學員
? 廣大科研工作人員 ● MATLAB愛好者
? 金融行業從業人員 ● 財務從業人員
4. 本書作者
本書主要由溫欣研、劉浩編寫,溫正、唐家鵬、孫國強、喬建軍、高飛、張迪妮、韓希強、張文電、張明明、張亮亮、劉成柱、郭海霞、于滄海、李戰芬、餘勝威等也參與了本書的編寫工作。
5. 技術支援
MATLAB本身是一個龐大的資源庫與知識庫,雖然本書卷帙浩繁,但是仍難窺其全貌,加之編者水準有限,書中疏漏之處在所難免,敬請廣大讀者批評指正,也歡迎廣大同行來電、來信,共同交流探討。



編 者
2019年2月

 
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