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Python自動化運維快速入門
 作  者: 鄭征
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2019.04
 進貨日期: 2019/5/8
 ISBN: 9787302525806
 開  本: 16 開    
 定  價: 443
 售  價: 354
  會 員 價: 325
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編輯推薦:

1. 從基礎講起,適合零基礎學習Python運維的讀者

為了便於讀者理解本書內容,從基礎知識開始講述,並結合實際應用,激發學習興趣,提高學習效率。

2. 涵蓋自動化運維的主流開源工具

本書涵蓋Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流運維工具的架構、原理及詳細使用方法。

3. 項目案例典型,實戰性強,有較高的應用價值

本書每一篇都提供了大量的實戰案例,這些案例來源於作者開發的實際項目,具有很高的應用價值和參考性,而且分別使用不同的框架組合實現。這些案例稍加修改,便可用于實際專案開發中。


內容簡介:

本書是一本從零開始、手把手教你運維的書籍,通過上百個實際運維場景案例,幫助讀者理解並掌握自動化運維。

本書分為三篇共11章,篇是基礎運維,介紹自動化運維、Python基礎、文本處理、日誌、FTP伺服器、使用Python發郵件、微信等。通過本篇的學習,可以達到編寫Python程式來解決基礎運維問題的水準;第二篇是中級運維,介紹自動化運維工具(Ansible)、作業調度工具(APScheduler、Airflow)、分散式任務佇列(Celery),目的是為了讓運維工作上一個新的臺階;第三篇是高級運維,介紹Docker容器技術,現現已成運維人員的工具。

本書內容詳盡、示例豐富,是廣大從事運維開發的讀者參考書,同時也非常適合學習Python的讀者閱讀,也可作為高等院校電腦及相關專業作為教材使用。


作者簡介:

鄭征,電腦專業碩士,師從李雲飛教授,曾發表兩篇論文,榮獲兩項實用新型專利。多年來一直致力於運維開發及資料分析,從事銀行資料庫、作業系統、大型軟體系統相關的運維及開發工作,擅長Python、Shell、SQL。對自動化運維、監控、調度工具、資料庫技術有過細緻的研究,是Python語言的狂熱愛好者。長期專注於Python運維程式開發,解決了運維工作過程中的一些實際問題,提高了運維工作的效率。


圖書目錄:

篇 Python與基礎運維

第1章 自動化運維與Python 3

1.1 自動化運維概述 3

1.1.1 自動化運維勢在必行 3

1.1.2 什麼是成熟的自動化運維平臺 4

1.1.3 為什麼選擇Python進行運維 4

1.2 初識Python 8

1.3 Python環境搭建 8

1.3.1 Windows系統下的Python安裝 8

1.3.2 Linux系統下的Python安裝 11

1.4 開發工具介紹 13

1.4.1 PyCharm 14

1.4.2 Vim 18

1.5 Python基礎語法 24

1.5.1 數字運算 24

1.5.2 字串 25

1.5.3 列表與元組 30

1.5.4 字典 33

1.5.5 集合 35

1.5.6 函數 36

1.5.7 條件控制與迴圈語句 38

1.5.8 可反覆運算物件、反覆運算器和生成器 42

1.5.9 對象賦值、淺複製、深複製 45

1.6 多個例子實戰Python程式設計 49

1.6.1 實戰1:九九乘法表 49

1.6.2 實戰2:發放獎金的梯度 50

1.6.3 實戰3:遞迴獲取目錄下檔的修改時間 51

1.6.4 實戰4:兩行代碼查找替換3或5的倍數 53

1.6.5 實戰5:一行代碼的實現 53

1.7 pip工具的使用 54

第2章 基礎運維 57

2.1 文本處理 57

2.1.1 Python編碼解碼 57

2.1.2 檔操作 61

2.1.3 讀寫設定檔 68

2.1.4 解析XML檔 70

2.2 系統資訊監控 76

2.3 檔案系統監控 82

2.4 執行外部命令subprocess 84

2.4.1 subprocess.run()方法 84

2.4.2 Popen類 86

2.4.3 其他方法 87

2.5 日誌記錄 87

2.5.1 日誌模組簡介 88

2.5.2 logging模組的配置與使用 89

2.6 搭建FTP伺服器與用戶端 95

2.6.1 搭建FTP伺服器 95

2.6.2 編寫FTP用戶端程式 99

2.7 郵件提醒 100

2.7.1 發送郵件 100

2.7.2 接收郵件 105

2.7.3 將報警資訊即時發送至郵箱 107

2.8 微信提醒 112

2.8.1 處理微信消息 112

2.8.2 將警告資訊發送至微信 116

第二篇 中級運維

第3章 實戰多進程 121

3.1 創建進程的類Process 121

3.2 進程併發控制之Semaphore 125

3.3 進程同步之Lock 126

3.4 進程同步之Event 128

3.5 進程優先順序佇列Queue 130

3.6 多進程之進程池Pool 131

3.7 多進程之資料交換Pipe 132

第4章 實戰多執行緒 135

4.1 Python多執行緒簡介 135

4.2 多執行緒程式設計之threading模組 139

4.3 多執行緒同步之Lock(互斥鎖) 142

4.4 多執行緒同步之Semaphore(信號量) 144

4.5 多執行緒同步之Condition 145

4.6 多執行緒同步之Event 146

4.7 執行緒優先順序佇列(queue) 148

4.8 多執行緒之執行緒池pool 149

第5章 實戰協程 151

5.1 定義協程 151

5.2 併發 153

5.3 非同步請求 154

第6章 自動化運維工具Ansible 159

6.1 Ansible安裝 159

6.2 Ansible配置 160

6.3 inventory文件 161

6.4 ansible ad-hoc模式 163

6.5 Ansible Playbooks模式 171

第7章 定時任務模組APScheduler 175

7.1 安裝及基本概念 175

7.1.1 APScheduler的安裝 175

7.1.2 APScheduler涉及的幾個概念 175

7.1.3 APScheduler的工作流程 176

7.2 配置調度器 178

7.3 啟動調度器 181

7.4 調度器事件 185

第8章 執行遠端命令(Paramiko) 188

8.1 介紹幾個重要的類 188

8.1.1 通道(Channel)類 188

8.1.2 傳輸(Transport)類 189

8.1.3 SSHClient類 190

8.2 Paramiko的使用 191

8.2.1 安裝 191

8.2.2 基於用戶名和密碼的SSHClient方式登錄 191

8.2.3 基於用戶名和密碼的Transport方式登錄並實現上傳與下載 192

8.2.4 基於公開金鑰金鑰的SSHClient方式登錄 193

8.2.5 基於公開金鑰金鑰的Transport方式登錄 194

第9章 分散式任務佇列Celery 195

9.1 Celery簡介 195

9.2 安裝Celery 197

9.3 安裝RabbitMQ或Redis 198

9.3.1 安裝RabbitMQ 198

9.3.2 安裝Redis 199

9.4 個Celey程式 200

9.5 個工程項目 203

9.6 Celery架構 207

9.7 Celery 佇列 208

9.8 Celery Beat任務調度 211

9.9 Celery 遠端調用 212

9.10 監控與管理 215

9.10.1 Celery命令列實用工具 215

9.10.2 Web即時監控工具Flower 218

9.10.3 Flower的使用方法 219

第10章 任務調度神器Airflow 223

10.1 Airflow簡介 223

10.1.1 DAG 224

10.1.2 操作符——Operators 224

10.1.3 時區——timezone 225

10.1.4 Web伺服器——webserver 225

10.1.5 調度器——schduler 226

10.1.6 工作節點——worker 226

10.1.7 執行器——Executor 226

10.2 Airflow安裝與部署 226

10.2.1 線上安裝 227

10.2.2 離線安裝 229

10.2.3 部署與配置(以SQLite為知識庫) 229

10.2.4 指定依賴關係 234

10.2.5 啟動scheduler 234

10.3 Airflow配置MySQL知識庫和LocalExecutor 235

10.4 Airflow配置Redis和CeleryExecutor 242

10.5 Airflow任務開發Operators 244

10.5.1 Operators簡介 245

10.5.2 BaseOperator 簡介 245

10.5.3 BashOperator的使用 245

10.5.4 PythonOperator的使用 247

10.5.5 SSHOperator的使用 248

10.5.6 HiveOperator的使用 249

10.5.7 如何自訂Operator 250

10.6 Airflow集群、高可用部署 250

10.6.1 Airflow的四大守護進程 250

10.6.2 Airflow的守護進程是如何一起工作的 251

10.6.3 Airflow單節點部署 252

10.6.4 Airflow多節點(集群)部署 252

10.6.5 擴展worker節點 253

10.6.6 擴展Master節點 253

10.6.7 Airflow集群部署的具體步驟 255

第三篇 高級運維

第11章 Docker容器技術介紹 259

11.1 Docker概述 259

11.2 Docker解決什麼問題 260

11.3 Docker的安裝部署與使用 261

11.3.1 安裝Docker引擎 261

11.3.2 使用Docker 262

11.3.3 Docker命令的使用方法 263

11.4 卷的概念 266

11.5 資料卷共用 267

11.6 自製鏡像並發佈 267

11.7 Docker網路 268

11.7.1 Docker的網路模式 269

11.7.2 Docker網路埠映射 270

11.8 Docker小結 270

 
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