總金額: 會員:NT$ 0 非會員:NT$ 0 
(此金額尚未加上運費)
電子電信技術 電腦技術 遙感技術
 
 
 
 
遙感圖像信息融合與分辨率增強技術
 作  者: 王曉飛
 出版單位: 人民郵電
 出版日期: 2019.08
 進貨日期: 2019/11/22
 ISBN: 9787115516930
 開  本: 16 開    
 定  價: 735
 售  價: 588
  會 員 價: 539
推到Facebook 推到Plurk 推到Twitter
前往新書區 書籍介紹 購物流程  
 
內容簡介:

本書是在參閱了大量國內外相關論著、優秀論文,結合了作者多年來從事遙感影像處理的教學經驗及科研成果,並對科技部重點研發計畫及國家自然科學基金專案研究成果進行系統總結的基礎上撰寫而成的。基於光學成像原理,分析了不同光學遙感圖像之間的空間解析度和光譜解析度間的內在關係,論述了遙感影像間的高精度幾何配准、資料融合、解析度增強及評價標準、高光譜圖像解混及子圖元製圖、解析度增強在小目標檢測中的應用等。其中,基於相關向量機(RVM)空間與光譜結合的雜訊估計方法、基於高斯擬合的配准控制點提取演算法、基於相關向量機的增強高光譜圖像解析度的資料融合演算法、基於SVDD的高光譜圖像目標檢測演算法等技術屬於原創性的創新,並已經投入實際應用。 本書適合各大專院校從事遙感影像處理及應用方向的教師和研究生,本科階段在地圖學與地理資訊系統、電子工程等專業學習的高年級學生,遙感、測繪、數字影像處理領域的研究所以及相關機構的科研人員和工程技術人員等學習參考。


作者簡介:

王曉飛 碩士和博士階段一直從事遙感影像處理方面的課題研究,在博士後工作期間,與北京二十一世紀科技發展有限公司合作,從事的也是遙感影像處理方面的研究。在黑龍江大學工作期間,一直從事影像處理和遙感影像處理方面的教學與科研工作。2013年6月出版專著《數位元影像處理》(科學出版社)。


圖書目錄:

第 1章緒論 1

1.1國際遙感的發展歷程和趨勢 3

1.2國內遙感的發展歷程和現狀 7

參考文獻 20

第 2章光學遙感基礎 22

2.1光學遙感系統成像原理 22

2.2基本概念 37

2.2.1空間解析度 37

2.2.2光譜解析度 39

2.2.3輻射解析度 41

2.2.4時間解析度 41

2.2.5遙感系統的資訊容量 42

2.2.6光學遙感空間與光譜解析度間的關係 42

參考文獻 44

第3章高光譜圖像特性及雜訊評價和降維演算法 45

3.1高光譜圖像特性分析 46

3.1.1典型地物的光譜特性 46

3.1.2波段間相關性 48

3.2空間與光譜結合的雜訊估計方法 49

3.2.1雜訊產生的機理 49

3.2.2幾種遙感圖像中常用的雜訊概率密度函數 52

3.2.3雜訊評估國內外研究現狀 55

3.2.4空間/光譜維去相關法雜訊評估 58

3.2.5實驗分析 62

3.3高光譜圖像特徵提取/降維 64

3.3.1主成分分析 64

3.3.2最小雜訊變換 66

3.3.3線性判別分析 67

3.3.4降維處理對高光譜圖像應用的影響分析 68

參考文獻 69

第4章遙感圖像配准校正 71

4.1遙感圖像配准原理 71

4.1.1圖像預處理及配准控制點選取 73

4.1.2圖像間變換模型的建立 74

4.1.3待配准圖像的幾何變換和重採樣 76

4.1.4配准精度的評定 79

4.2基於灰度資訊的感測器遙感圖像的配准 80

4.2.1基於相關的配准方法 80

4.2.2基於互資訊的配准方法 88

4.2.3基於高斯模型的遙感圖像配准 93

參考文獻 98

第5章基於融合空間資訊的解析度增強技術 100

5.1基於圖像融合的解析度增強技術 100

5.1.1圖像融合技術 100

5.1.2解析度增強技術 102

5.1.3基於IHS變換融合演算法及其改進演算法的解析度增強技術 106

5.2增強空間資訊的高光譜圖像資料融合 115

5.2.1基於回歸的融合演算法 116

5.2.2基於相關向量回歸的融合演算法 118

5.2.3模擬實驗及性能分析 119

參考文獻 121

第6章基於時空融合的解析度增強演算法 124

6.1基於時空自我調整反射率融合模型的解析度增強演算法 124

6.1.1基於STARFM改進時空資料融合方法 125

6.1.2時空融合演算法原理 126

6.1.3基於STARFM改進的時空資料融合方法 129

6.1.4實驗結果與分析 132

6.2基於神經網路的時空融合解析度增強 136

6.2.1神經網路的概述 138

6.2.2基於卷積神經網路反射率時空融合影像解析度增強 141

6.2.3基於卷積神經網路圖像超解析度的演算法改進 145

6.2.4實驗結果與分析 148

參考文獻 150

第7章基於混合像元分解的高光譜圖像解析度增強 154

7.1光譜解混發展現狀 154

7.2基於無監督聚類的高光譜圖像端元提取 159

7.2.1 N-FINDR演算法及其不足 160

7.2.2基於無監督聚類的端元提取演算法 162

7.2.3實驗結果與分析 165

7.3基於支援向量資料描述的混合圖元分解 170

7.3.1未知端元對解混的影響分析 170

7.3.2混合圖元分解演算法 171

7.3.3實驗結果與討論 172

7.4混合像元分解後的解析度增強 177

7.4.1基於空間相關性的子圖元製圖方法 177

7.4.2基於感興趣目標的子圖元製圖方法 179

參考文獻 180

第8章解析度增強演算法在小目標檢測中的應用 184

8.1典型高光譜圖像目標檢測演算法及效果評價方法 184

8.1.1光譜角度填圖法 186

8.1.2約束能量最小化演算法 187

8.1.3檢測演算法評價及ROC曲線 188

8.1.4分析與討論 189

8.2基於支援向量機資料描述的高光譜圖像目標檢測 190

8.2.1支援向量資料描述原理及性能分析 191

8.2.2基於SVDD的目標檢測演算法原理及實現 196

8.2.3實驗結果與分析 197

8.3解析度增強在小目標檢測中的應用及性能評價 201

8.3.1基於融合的解析度增強在小目標檢測的應用 201

8.3.2基於解混的解析度增強在目標檢測中的應用 203

參考文獻 208

 
  步驟一.
依據網路上的圖書,挑選你所需要的書籍,根據以下步驟進行訂購
選擇產品及數量 結 帳 輸入基本資料 取貨與付款方式
┌───────────────────────────────────────────────────┘
資料確定 確認結帳 訂單編號    

步驟二.
完成付款的程序後,若採用貨到付款等宅配方式,3~7天內 ( 例假日將延期一至兩天 ) 您即可收到圖書。若至分店門市取貨,一週內聯絡取書。

步驟三.
完成購書程序者,可利用 訂單查詢 得知訂單進度。

注意事項.
● 付款方式若為網路刷卡必須等" 2 ~ 3 個工作天"確認款項已收到,才會出貨.如有更改書籍數量請記得按更新購物車,謝謝。

● 大陸出版品封面老舊、磨痕、凹痕等均屬常態,除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。

● 至2018年起,因中國大陸環保政策,部分書籍配件以QR CODE取代光盤音頻mp3或dvd,已無提供實體光盤。如需使用學習配件,請掃描QR CODE 連結至當地網站註冊並通過驗證程序,方可下載使用。造成不便,敬請見諒。

● 我們將保留所有商品出貨權利,如遇缺書情形,訂單未達免運門檻運費需自行負擔。

預訂海外庫存.
商品到貨時間須4週,訂單書籍備齊後方能出貨,如果您有急用書籍,建議與【預訂海外庫存】商品分開訂購。